Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности

В статье представлены основные сведения о становлении кафедры автоматизированных систем управления за период 1975–2015 гг., показана эволюция форм организации учебного процесса с учетом особенностей нефтегазового производства и истории развития системного подхода. Представлена характеристика направлений научных исследований, проводимых на кафедре в области системного и синергетического анализа, проектирования и разработки интегрированных автоматизированных систем управления технологическими процессами и организационно-экономическими объектами в нефтегазовой отрасли.

Ключевые слова: системный анализ; кафедра автоматизированных систем управления; информационные технологии; автоматизированные системы диспетчерского управления (АСДУ); синергетический анализ.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276; 622.279

АРХИТЕКТУРНЫЕ РЕШЕНИЯ, НАПРАВЛЕННЫЕ НА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОГРАММНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ

КОМПЛЕКСОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ

ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ

НЕФТИ И ГАЗА (с. 13)

Дмитрий Геннадьевич Леонов, канд. техн. наук, доцент

РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,
тел.: +7 (499) 507-85-23,

e-mail: dl@asugubkin.ru

На примере ПВК "Веста" рассматриваются основные проблемы, к которым приводят рост функциональности программно-вычислительных комплексов и разнообразие решаемых ими задач. Предлагаются архитектурные решения, обеспечивающие повышение эффективности на всех этапах использования комплексов.

Ключевые слова: трубопроводные транспортные системы; программно-вычислительный комплекс; распределенные вычисления.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276; 622.279

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭТАПА ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ОБОРУДОВАНИЯ

В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИ ОПАСНЫХ ПРОЦЕССАХ НА ОСНОВЕ РАСЧЕТА ОЦЕНОК

ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ В МОДЕЛИ ЕЙБУЛЛА – ГНЕДЕНКО (с. 18)

Леонид Иванович Григорьев, зав. кафедрой АСУ, д-р техн. наук, профессор,

Светлана Сергеевна Голденко,

Владимир Николаевич Русев

РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

тел.: +7 (915) 511-57-39, +7 (499) 135-71-56, +7 (916) 131-62-16,

e-mail: asu@gubkin.ru, goldenko.sweta@yandex.ru, vnrusev@yandex.ru

Представлена методика определения этапа жизненного цикла оборудования в технологически опасных процессах. Показатели надежности рассчитываются, исходя из распределения Вейбулла – Гнеденко. Анализируется неопределенность в определении начала этапа старения оборудования. Предложен инструмент для создания новой стратегии управления ремонтами по техническому состоянию. Получены зависимости, рекомендуемые для проведения инженерных расчетов на основе использования статистики об отказах четырех насосов в течение семи лет эксплуатации.

Ключевые слова: жизненный цикл; показатель надежности; интенсивность отказов; распределение Вейбулла – Гнеденко; нечеткий анализ; функция принадлежности.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.691.4

АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ПОДХОДЫ К ДВУХФАЗНОЙ РАСХОДОМЕТРИИ

ПРОДУКТОВ ДОБЫЧИ ГК И НГК МЕСТОРОЖДЕНИЙ И ПХГ (c. 23)

Алексей Викторович Бакуменко, генеральный директор, д-р техн. наук,

Алексей Олегович Чистяков, начальник отдела

ОАО "МРТИ РАН"

117519, Россия, г. Москва, Варшавское ш., 132

Гарри Савельевич Голод, заместитель генерального директора, канд. техн. наук,

Дмитрий Валерьевич Гришин, главный инженер

ООО "Газпром ПХГ"

117420, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 12А

Глеб Александрович Деревягин, генеральный директор, канд. техн. наук,

Игорь Николаевич Москалев, консультант по научным проектам, д-р физ.-мат. наук

ООО "НПО "Вымпел"

143530, Россия, Московская обл., Истринский р-н, г. Дедовск, Школьный проезд, 11,

тел.: 8(495) 992-38-60, 8(903) 257-06-88

Рассматриваются варианты решения задач двухфазной расходометрии с помощью отбора представительной пробы и последующего ее анализа на установках (устройствах), более простых по конструкции, чем "полнометражный" ДФ расходомер. Разбираются способы решения задачи об определении доли объемного содержания жидкой фазы в продуктах добычи скважин ГК и НГК месторождений при рабочих условиях; предлагается решение задачи о приведении расходов компонентов от рабочих условий к стандартным или нормальным. Основой анализатора во всех случаях служат открытые цилиндрические резонаторы, работающие в диапазоне миллиметровых волн. Анализируется вопрос о способах отбора представительной пробы, рассматривается способ определения профиля плотности с помощью многомодового зондирования потока сверхразмерными резонаторами, возбуждаемыми на разных типах колебаний. Допускается, что методы анализа на основе отбора представительной пробы могут во многих случаях взять на себя решение вопросов двухфазной расходометрии.

Ключевые слова: представительная проба; объемная доля жидкости; изокинетический пробоотборник; антиаэрозольный фильтр; миллиметровые волны; открытый цилиндрический резонатор; многомодовое зондирование; профиль плотности потока; рабочие условия; приведение к нормальным условиям.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 004.358:622.276; 622.279

АЛГОРИТМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРОГРАММ

ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ (с. 35)

Роман Леонардович Барашкин, канд. техн. наук, доцент,

Валентин Владимирович Горелов, аспирант,

Павел Кириллович Калашников, канд. техн. наук, доцент,

Владимир Ефимович Попадько, канд. техн. наук, профессор, заведующий кафедрой,

Виктор Владимирович Южанин, канд. техн. наук, доцент

РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65, корп. 1,

тел.: +7 (499) 507-88-88,

e-mail: com@gubkin.ru, barashkin.r@gubkin.ru, gorelov.valentin@gmail.com, kalashnikov_pk@bk.ru, pve@gubkin.ru, vyuzhanin@mail.ru

В статье рассматривается алгоритм построения дерева адресного пространства OPC-сервера для взаимодействия программ с OPC DA и OLE Automation. Приведены архитектура программ с использованием OLE Automation и структура адресного пространства ОРС-сервера. Рассмотрен алгоритм отображения внутренней структуры программы OLE Automation в дерево адресного пространства OPC-сервера. Приведен алгоритм построения дерева, основанный на обходе графа в глубину, проверена его корректность, оценена асимптотическая временная сложность алгоритма и описаны основные характеристики. Рассмотрена возможность использования отложенной инициализации для формирования только той части адресного пространства, которая требуется OPC-клиенту для работы, что позволяет уменьшить итоговое время работы алгоритма. Приведенный алгоритм используется в ОРС-сервере компьютерного тренажерного комплекса процессов подготовки нефти и газа к транспорту. ОРС-сервер обеспечивает обмен значениями технологических параметров между моделями технологических процессов, операторским интерфейсом и программой управления тренажером с целью предоставления обучающимся среды, позволяющей приобретать навыки, необходимые операторам систем подготовки нефти и газа к транспорту.

Ключевые слова: высокотехнологичные решения промышленной автоматизации; инновационная образовательная технология обучения; компьютерный тренажерный комплекс; системы управления; имитационное моделирование; операторский интерфейс; OPC-сервер.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276

ОЦЕНКА РИСКА ПРОРЫВА ГАЗА

ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНЫХ СКВАЖИН

ПЯКЯХИНСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ (с. 40)

А.А. Потрясов, А.С. Мороз, В.В. Мухаметшин

ООО "ЛУКОЙЛ–Западная Сибирь"

И.Р. Сафиуллин

ООО НПО "Нефтегазтехнология"

450078, Россия, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Революционная, 96/2,

е-mail: npo@ngt.ru

Прорыв свободного газа при эксплуатации нефтегазоконденсатных месторождений осложняет скважинную добычу нефти и затрудняет контроль добывных характеристик скважин. В статье приведен алгоритм косвенного (расчетного) определения добычи нефти, конденсата, свободного и нефтяного газа с использованием информации о добыче жидких углеводородов и газа в скважине, а также PVT-свойствах добываемых пластовых флюидов. Проведено предварительное прогнозирование прорыва газа из газовых шапок нефтегазоконденсатных пластов в скважины Пякяхинского месторождения с использованием данного алгоритма. В результате была выявлена высокая степень риска прорыва газа для объектов с большой долей контактных запасов и скважин с горизонтальным окончанием.

Ключевые слова: нефтегазоконденсатные месторождения; прорыв свободного газа; алгоритм косвенного (расчетного) определения добычи углеводородов.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.24

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ

ДИНАМИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПРИ БУРЕНИИ

НЕФТЕГАЗОВЫХ СКВАЖИН (с. 43)

Ярослав Владимирович Рукавицын, генеральный директор, канд. техн. наук

ЗАО "Геоспектр"

117296, Россия, г. Москва, ул. Вавилова, 51-1-1,

тел.: +7 (910) 426-79-84,

e-mail: yaros3000@yandex.ru

Самир Масудович Маммадов, директор департамента

ООО "НьюТекСервисез"

115162, Россия, г. Москва, ул. Шаболовка, 31Г,

тел.: +7(985) 771-72-52,

e-mail: smammadov@nt-serv.com

Роман Николаевич Окишев, зам. главного инженера

ООО "Газпромгеологоразведка"

625000, Россия, Тюменская обл., г. Тюмень, ул. Герцена, 70,

тел.: (3452) 54-09-54,

e-mail: r.okishev@ggr.gas prom.ru

Рассмотрены принципы построения автоматизированной системы контроля и управления процессом бурения скважин с использованием анализа динамических нестационарных процессов, возникающих при механическом углублении ствола скважин. Приведено описание функциональных связей в системе управления и программно-методического обеспечения автоматизированной системы управления. Даны результаты применения разработанного спектрально-корреляционного анализа нестационарных процессов при проводке глубоких скважин в осложненных геолого-технических условиях.

Ключевые слова: автоматизированная система; управление; бурение; спектр; коррелограммы; импульсная переходная характеристика; программное обеспечение.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОСУШКИ ГАЗА (с. 49)

А.Ю. Соболь

Тюменский государственный нефтегазовый университет

625038, Россия, г. Тюмень, ул. 50 лет Октября, 38,

e-mail: sobol2978@yandex.ru

В статье рассмотрены процессы, протекающие при осушке газа при производстве водорода, рассмотрена и проанализирована математическая модель процесса, составлена нейронная и информационно-измерительная сети, описывающие эффективность существования данной математической модели с параметрами окружающей среды. Кроме того, предложена система, приводящая к улучшению выходных показателей и эффективности работы данного технологического процесса.

Ключевые слова: осушка газа; детерминированная математическая модель; однонаправленная нейронная сеть; нечеткое моделирование; мультипликативное взаимодействие; эталонная измерительная система.

Заказать статью в электронной библиотеке

ОАО «ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ, УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ»

Главная страница журнала