ISSN 0132-2222 Научно-технический журнал Издается с 1973 г. Май 2016 г. № 5 Выходит 12 раз в год
СОДЕРЖАНИЕ |
|
СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИИ, ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИИ И СВЯЗИ |
|
|
ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ |
|
Кирсанов С.А., Пищухин В.М., Чудин Я.С., Федоров И.А. Особенности формирования интеллектуальной системы управления разработкой месторождений (стр. 13-16) |
|
Башлыков А.А. Введение в способы и логики рассуждений для интеллектуальных СППР (стр. 16-22) |
|
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ |
|
|
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ |
|
|
|
|
Информационные сведения о статьях (стр. 48-52) |
|
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТЬЯХ |
|
АНАЛИЗАТОР АНКР-3М ДЛЯ ЭКСПРЕССНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБРАЗЦОВ КЕРНА НЕФТЕНОСНЫХ ПОРОД В УСЛОВИЯХ РАЗВЕДОЧНОЙ СКВАЖИНЫ (с. 4)
Юрий Алексеевич Волченко, канд. техн. наук, директор, Олег Тахирович Нургалиев, канд. техн. наук, зав. лабораторией
ООО "НПП "Современные технологии и неразрушающий контроль" (ООО "НПП "СОТИНК") 634034, Россия, г. Томск, ул. Косарева, 33, оф. 126, тел.: 8(3822)56-29-70, e-mail: vоlсhепкo_у@mail.ru
Описан радиоизотопный метод экспрессного неразрушающего контроля керна нефтеносных пород. Приведены результаты теоретических и экспериментальных исследований по переносу нейтронов и гамма-квантов в материале кернов нефтеносных пород. Показано, что облучение керна нейтронами специально сформированного энергетического спектра позволяет определять общее количество нефти и пластовой воды в порах керна, а также отдельно определять количество пластовой воды в порах керна по ее засоленности. Показано также, что использование гамма-метода "узкого пучка" позволяет определять плотность насыщенного керна с необходимой точностью. Описаны конструкции, технические характеристики и принципы работы первого, второго и окончательного вариантов анализатора кернов нефтеносных пород АНКР-1, АНКР-2М, АНКР-3М. Анализатор АНКР-3М благодаря своей конструкции и техническим характеристикам может успешно применяться для анализа кернов непосредственно в условиях разведочной скважины, что было подтверждено его производственными испытаниями в конце 2007 г. на разведочной скважине № 580-Р Западно-Лугинецкого нефтяного месторождения ООО "СТС-Сервис" (Томская область). Анализатор АНКР-3М обеспечивает в образце керна длиной 12,0 см определение суммарного количества нефти и пластовой воды с погрешностью ±(0,5…1,0) % абс.; количества пластовой воды с погрешностью ±1,0 % абс.; количества нефти с погрешностью ±1,5 % абс.; плотности керна с погрешностью ±0,01 г/см3; коэффициента пористости керна с погрешностью не хуже ±1,5 % абс. На анализ одного образца керна с помощью АНКР-3М затрачивается 20 мин. Принцип действия и конструкция анализатора защищены патентом РФ № 2114418 "Устройство для анализа кернов нефтеносных пород". Комиссия по проведению производственных испытаний рекомендовала применение анализатора АНКР-3М для анализа образцов керна непосредственно в условиях разведочной скважины.
Ключевые слова: керн; радиоизотопный метод; экспрессный неразрушающий контроль; анализатор кернов нефтеносных пород; разведочная скважина.
|
|
ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РАЗРАБОТКОЙ МЕСТОРОЖДЕНИЙ (с. 13)
Сергей Александрович Кирсанов, канд. техн. наук, зам. начальника Управления
ПАО "Газпром" 196105, Россия, г. Санкт-Петербург, Московский просп., 156, e-mail: gazprom@gazprom.ru
Василий Михайлович Пищухин, канд. техн. наук, академик международной Академии наук прикладной радиоэлектроники (АН ПРЭ), ведущий науч. сотрудник, Ян Сергеевич Чудин, соискатель, зам. директора Центра, Иван Александрович Федоров, аспирант, младший науч. сотрудник
ООО "Газпром ВНИИГАЗ" 142717, Россия, Московская обл., Ленинский р-н, п. Развилка, тел.: +7 498-657-42-06, факс: +7 498-657-96-05, e-mail: vniigaz@vniigaz.gazprom.ru
В статье рассмотрены универсальные этапы построения интеллектуальной системы управления разработкой месторождений. Создание системы предполагает выполнения мероприятий следующих этапов: оценочного, базового, формирования и отладки АСУТП, интегрирования АСУТП в систему управления разработкой месторождения, формирования интеллектуальной системы управления разработкой месторождения. Приведено основное содержание каждого из этапов. Указаны существующие модели и алгоритмы, на базе которых должны развиваться создающиеся основные системы. Предложены состав и направления совершенствования алгоритмического обеспечения на действующих газодобывающих предприятиях. Сформулированы мероприятия научно-технического сопровождения создания интеллектуальных систем управления разработкой месторождений и факторы, создающие экономический эффект. Предложено на основе анализа неопределенностей и оценки рисков разработать корпоративные стандарты, регламентирующие требования к организации интеллектуальной системы управления разработкой, адаптацию геолого-технологических моделей. Требования к качеству решения производственных задач, обмену информацией между системами дочерних обществ обеспечат единообразие при формировании систем управления в дочерних обществах, адекватность моделей, имеющихся в базе знаний, оперативный обмен информацией между дочерними обществами и центром, планирование потребностей в кадровых и финансовых ресурсах.
Ключевые слова: интеллектуальная система управления; разработка месторождения; этапы создания систем управления; алгоритмическое обеспечение; программное обеспечение; экономический эффект.
|
|
ВВЕДЕНИЕ В СПОСОБЫ И ЛОГИКИ РАССУЖДЕНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СППР (с. 16)
Александр Александрович Башлыков, канд. техн. наук, доцент
ЗАО "ВНИИСТ-Нефтегазпроект" 105187, Россия, г. Москва, ул. Щербаковская, 57а, e-mail: BashlykovAA@vngp.ru
В статье описан подход к реализации логик правдоподобных рассуждений для систем диспетчерского контроля и управления объектами трубопроводного транспорта в части интеллектуальной поддержки принятия оперативных управляющих решений. Даны определения понятий логических способов рассуждения человека-оператора в ситуациях принятия решений, включая абдукцию, индукцию, дедукцию и аналогию. Описаны логики поиска решений для слабоструктурированных и трудноформализуемых задач. Приведено описание "триады Пирса" в контексте:"инстинкт–опыт–привычка" и "абдукция–индукция–дедукция". Описан подход к построению интеллектуальных систем управления, использующих логики правдоподобных рассуждений, основанных на схеме эволюционной эпистемологии К. Поппера. Определены области реализации интеллектуальных систем управления.
Ключевые слова: системы поддержки принятия решений; средства интеллектуальной поддержки принятия решений; лицо, принимающее решения; логики правдоподобных рассуждений; абдукция; индукция; дедукция; аналогия; интеллектуальные системы управления; база знаний; база фактов; решатель задач; рассуждатель; вычислитель; синтезатор решений; операторский интерфейс; схема эволюционной эпистемологии К. Поппера; стратегия решения задач; предметная область управления; экспертные системы.
|
|
АНАЛИЗ ВНЕШТАТНЫХ СИТУАЦИЙ И ПРИЧИН АВАРИЙНЫХ ОСТАНОВОВ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩЕГО АГРЕГАТА (с. 23)
Олег Николаевич Кузяков, д-р техн. наук, заведующий кафедрой, Надежда Владимировна Попова, старший преподаватель, Наталья Владиславовна Лапик, старший преподаватель
Тюменский индустриальный университет 625038, Россия, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 70, тел.: (3452)28-30-17, e-mail: onkuzyakov@mail.ru, kafedra5@yandex.ru, lnw2@yandex.ru
В статье анализируются аварийные остановы газоперекачивающих агрегатов ГПА-Ц-16 с системой автоматического управления (САУ), изменения показаний приборов и систем, действия персонала, а также выявляются причины аварийного останова. На основе проведенного анализа предложены меры по предупреждению аварийных остановов и снижению опасности возникновения внештатных ситуаций на производстве.
Ключевые слова: газоперекачивающий агрегат; надежность; аварийный останов; транспорт газа; система автоматического управления; датчик; виброперемещение; неисправность; отказ; помпаж; конфузор.
|
|
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИМПЛОЗИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ НЕФТЯНОЙ ПЛАСТ – СКВАЖИНА – ПОДВИЖНАЯ ИМПЛОЗИОННАЯ КАМЕРА (с. 32)
Владимир Михайлович Конюхов, профессор, д-р физ.-мат. наук, Иван Владимирович Конюхов, ассистент
Казанский (Приволжский) федеральный университет 420008, Россия, г. Казань, ул. Кремлевская, 18, e-mail: Vladimir.Konyukhov@KPFU.ru, IvanKonyukhov@yandex.ru
Сергей Васильевич Краснов, директор
ООО НПЦ "НЕФТЕ-ГАЗ" 607185, Россия, Нижегородская обл., г. Саров, ул. Герцена, 46, e-mail: KSV@npcNefte-Gaz.ru
Методом вычислительного эксперимента изучены особенности гидродинамических и колебательных процессов, происходящих в системе пласт – скважина – подвижная камера при имплозионной обработке призабойной зоны коллектора с целью улучшения его фильтрационно-емкостных свойств. Даны оценки влияния различных параметров системы на эффективность обработки. Показано, что перемещение камеры за счет удлинения кабель-троса может составить несколько метров. Величина смещения зависит от характеристик материала троса и формы камеры, которая определяет ее вязкостное взаимодействие со скважинной жидкостью. Обосновано также существование оптимального размера камеры, при котором достигается максимальная эффективность имплозионного гидроудара.
Ключевые слова: компьютерное моделирование; вычислительный эксперимент; имплозия; гидродинамический процесс; добывающие и нагнетательные скважины; фильтрация; нефтяной пласт.
|
|
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕРАВНОВЕСНЫХ ЭФФЕКТОВ В КОМПОЗИЦИОННОМ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОМ СИМУЛЯТОРЕ (с. 38)
Вадим Романович Зубов, аспирант
РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина 119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65, тел.: +7 926-492-42-37, e-mail: vrzubov@gmail.com
В статье описывается процесс реализации одной из математических моделей неравновесных фазовых превращений в композиционном гидродинамическом симуляторе. Симулятор является основным инструментом для прогнозирования и воспроизведения параметров месторождения углеводородов. Использование симулятора, основанного на неравновесной модели, позволит смоделировать такие явления, как наличие свободного газа выше давления насыщения, релаксацию компонентов в сосуществующих паровой и жидкой фазе за счет изменения составов. Также представлены первые результаты применения таких симуляторов.
Ключевые слова: неравновесное фазовое поведение; математическое моделирование; гидродинамический симулятор; многокомпонентная фильтрация; композиционная модель; модель нелетучей нефти; гистерезис фазового перехода; обратное растворение газа; адаптация модели.
|
|
ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ДОБЫЧИ И ПРОМЫСЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ ГАЗА НА ОСНОВЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ИХ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК (с. 44)
Владислав Вячеславович Арехов, студент, Александр Иосифович Ермолаев, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой
РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина 119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65, e-mail: arekhov95@mail.ru, aier@gubkin.ru
Андрей Александрович Касьяненко, зам. ген. директора, главный инженер
ОАО "Севернефтегазпром" 629300, Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская область, г. Новый Уренгой, а/я 1130, тел.: 8 (3494) 933-15-08, e-mail: KasyanenkoAA@sngp.com
Рассматривается задача распознавания нарушения режимов эксплуатации технических средств добычи и промысловой подготовки природного газа на основе оперативной информации. Под нарушением технологического режима можно подразумевать, например, начало радикального обводнения, которое может привести к остановке скважины из-за накопления жидкости на ее забое. Предлагается алгоритм решения задачи, основанный на построении доверительных интервалов для средних значений параметров, по значениям которых можно судить о состоянии технических средств. Приведены примеры использования алгоритма.
Ключевые слова: алгоритм; вероятность; гипотеза; дебит; доверительный интервал; обводнение; режим эксплуатации; скважина.
|
|
ОАО «ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ, УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ» |