ISSN 0132-2222

Научно-технический журнал

АВТОМАТИЗАЦИЯ,

ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ

В НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

                                                                                                               Издается с 1973 г.

Июнь 2016 г.                                           6                              Выходит 12 раз в год

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИИ, ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИИ И СВЯЗИ

 

Браго Е.Н., Великанов Д.Н., Мартынов Д.В. Комплексный контроль качества подготовки промысловой нефти на этапах обезвоживания и обессоливания (стр. 4-7)

 

Верхушин И.А., Тайлаков Д.О., Торопецкий К.В., Ульянов В.Н., Рязанцев А.Э., Пальчиков Е.И. Моделирование взаимодействия рентгеновского излучения со средой для задачи многофазной расходометрии в случае высокого газового фактора (стр. 7-14)

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ

 

Башлыков А.А. Методы поиска решений в интеллектуальных системах управления объектами транспорта нефти, базирующиеся на формализме когнитивных карт (стр. 14-21)

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

 

Изюмов Б.Д. Принципы моделирования нечеткой информации для решения задач параметрической идентификации в нефтегазодобыче (стр. 21-32)

 

Арсеневский И.С. Прокси-модель построения зон дренирования скважин для корректировки прогноза добычи и оценки остаточных извлекаемых запасов по скважинам (стр. 32-38)

 

Толпаев В.А. Аппроксимационная модель для расчета потерь давления в газовых скважинах, работающих с жидкостью (стр. 38-43)

 

Козлов В.В., Лапик Н.В., Попова Н.В. Оптимизация эксплуатационных затрат при управлении установкой электроцентробежных насосов (стр. 43-48)

 

Информационные сведения о статьях (стр. 49-52)

 

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТЬЯХ

 

УДК 681.518; 681.5.08; 553.988

 

КОМПЛЕКСНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ ПРОМЫСЛОВОЙ НЕФТИ

НА ЭТАПАХ ОБЕЗВОЖИВАНИЯ И ОБЕССОЛИВАНИЯ (с. 4)

 

Евгений Николаевич Браго, д-р техн. наук, профессор,

Дмитрий Николаевич Великанов, канд. техн. наук, доцент,

Дмитрий Валерьевич Мартынов, доцент

 

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65, корп. 1,

тел.: 8 (499) 507-81-84, 8 (499) 727-04-69,

e-mail: atp@gubkin.ru, velikanov.d@gubkin.ru, martynov.d@gubkin.ru

 

В статье рассматривается импульсный цифровой диэлькометрический преобразователь влагосодержания с автоматической коррекцией погрешности, учитывающей влияние проводимости водонефтяной эмульсии. Разработка новых измерительных преобразователей влагосодержания нефти, обладающих более высокой точностью измерения и чувствительностью, является актуальной задачей, поскольку применение имеющихся диэлькометрических влагомеров как товарной, так и сырой нефти связано с существенными ограничениями в условиях эксплуатации. Значительная дополнительная погрешность, достигающая 1…5 %, возникает при наличии в эмульсии пластовой воды, когда ее активное сопротивление шунтирует емкость измерительного датчика.

 

Ключевые слова: измерение содержания воды в нефти; диэлькометрический метод; влагомер нефти.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 539.1.06:681.2.082:622.276.346.2:622.279.34

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕНТГЕНОВСКОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

СО СРЕДОЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ МНОГОФАЗНОЙ РАСХОДОМЕТРИИ

В СЛУЧАЕ ВЫСОКОГО ГАЗОВОГО ФАКТОРА (с. 7)

 

И.А. Верхушин, ведущий инженер,

Д.О. Тайлаков, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник,

К.В. Торопецкий, ведущий научный сотрудник,

В.Н. Ульянов, канд. техн. наук, доцент, технический директор

 

ООО "НовосибирскНИПИнефть"

630090, Россия, г. Новосибирск, ул. Инженерная, 20

 

А.Э. Рязанцев, генеральный директор

 

ООО "Новосибирский НТЦ"

630090, Россия, г. Новосибирск, ул. Николаева, 11

 

Е.И. Пальчиков, д-р техн. наук, профессор, ведущий научный сотрудник

 

ФГБУН ИГиЛ СО РАН

630090, Россия, г. Новосибирск, просп. акад. Лаврентьева, 15

 

В работе рассмотрены методические аспекты задачи определения фазовых соотношений во влажном газе с помощью гамма-плотнометрии на рентгеновском источнике. Приводятся результаты численного моделирования взаимодействия гамма-квантов с многофазной средой. Показано, что учет рассеянных гамма-квантов, помимо прошедших, не только существенно повышает достоверность определения фазовых соотношений в потоке, но и позволяет определять более сложные составы.

 

Ключевые слова: многофазный расходомер; влажный газ; высокий газовый фактор; гамма-плотнометрия; рентгеновский источник; рентгеновская флуоресценция; метод Монте-Карло.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.692

 

МЕТОДЫ ПОИСКА РЕШЕНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ ТРАНСПОРТА НЕФТИ, БАЗИРУЮЩИЕСЯ

НА ФОРМАЛИЗМЕ КОГНИТИВНЫХ КАРТ (с. 14)

 

Александр Александрович Башлыков, канд. техн. наук, доцент

 

ЗАО "ВНИИСТ–Нефтегазпроект"

105187, Россия, г. Москва, ул. Щербаковская, 57а,

e-mail: BashlykovAA@vngp.ru

 

В статье рассмотрены вопросы применения формализма когнитивных карт и средств когнитивного моделирования проблемных ситуаций в интеллектуальных системах управления на нефтепроводном транспорте. Дано определение понятия "когнитивная карта" как способ описания экспертных знаний о проблемных ситуациях, возникающих при человеко-машинном управлении нефтепроводными системами. Описаны методология и методы построения когнитивных карт проблемных ситуаций. Сформулированы задачи интеллектуальной поддержки принятия управляющих решений, а именно: задача прогноза развития проблемных ситуаций (прямая задача) и задача управления проблемной ситуацией (обратная задача). Определены принципы генерации управляющих решений, основанные на модели знаний, представленной когнитивными картами. Описан общий алгоритм функционирования интеллектуальной системы управления, базирующийся на сценарном подходе. Приведена архитектура инструментальной системы извлечения экспертных знаний, позволяющая определить основные факторы, влияющие на разрешение проблемной ситуации, и их причинно-следственные связи. Представлена архитектура решателя задач, базирующаяся на когнитивном моделировании сценариев.

 

Ключевые слова: интеллектуальные системы управления; нефтепроводные системы; средства интеллектуальной поддержки принятия решений; когнитивные карты; проблемные ситуации; когнитивное моделирование; задачи интеллектуальной поддержки принятия управляющих решений; задача прогноза развития проблемных ситуаций (прямая задача); задача управления проблемной ситуацией (обратная задача); методология и методы построения когнитивных карт проблемных ситуаций; принципы генерации управляющих решений; сценарный подход к генерации решений; основные факторы, влияющие на разрешение проблемной ситуации; причинно-следственные связи основных факторов проблемной ситуации; архитектура инструментальной системы извлечения экспертных знаний; архитектура решателя задач, базирующаяся на когнитивном моделировании сценариев.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.276; 622.279

 

ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

В НЕФТЕГАЗОДОБЫЧЕ (с. 21)

 

Борис Дмитриевич Изюмов, ассистент кафедры

 

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: bizyumov@gubkin.ru

 

Рассматриваются особенности нефтепромысловой информации и возможные подходы к классификации источников несовершенства, существующих в нефтегазодобыче. Описываются принципы моделирования промысловых данных с помощью нечетких чисел, приводящие к формулировке широкого круга задач параметрической идентификации в виде задач многокритериальной оптимизации. Приводится формальное описание нечеткого принципа максимального правдоподобия, использующего усредняющий оператор агрегирования, для задачи f-регрессии. Перечисляются условия получения оценок параметров моделей, близких к истинным значениям. На численном примере демонстрируется правильность теоретически обоснованных выводов и свойств f-оценок.

 

Ключевые слова: параметрическая идентификация; регрессионный анализ; нечеткие множества; нечеткие числа; нечеткая логика; теория возможностей; f-регрессия; нечеткое распределение правдоподобия; усредняющий оператор агрегирования; нечеткий принцип максимального правдоподобия.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.276

 

ПРОКСИ-МОДЕЛЬ ПОСТРОЕНИЯ ЗОН ДРЕНИРОВАНИЯ СКВАЖИН

ДЛЯ КОРРЕКТИРОВКИ ПРОГНОЗА ДОБЫЧИ И ОЦЕНКИ ОСТАТОЧНЫХ

ИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ ПО СКВАЖИНАМ (с. 32)

 

Иван Сергеевич Арсеневский, аспирант

 

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: arsenevsky@mail.ru

 

Статья раскрывает основные аспекты авторской прокси-модели построения зон дренирования скважин, использованной для расчета распределения запасов месторождения по скважинам. Данный подход применяется для решения проблемы корректировки долгосрочного прогнозирования добычи скважин посредством промыслово-статистических методов. Результат работы позволит рассчитывать карту зон дренирования месторождения и в дальнейшем проводить оперативный прогноз добычи скважин.

 

Ключевые слова: заводнение; прокси-модель; зоны дренирования; блоковый анализ.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.276:681.5

 

АППРОКСИМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОТЕРЬ ДАВЛЕНИЯ

В ГАЗОВЫХ СКВАЖИНАХ, РАБОТАЮЩИХ С ЖИДКОСТЬЮ (с. 38)

 

Владимир Александрович Толпаев, д-р физ.-мат. наук, профессор, зав. лабораторией

 

ОАО "СевКавНИПИгаз"

355035, Россия, г. Ставрополь, ул. Ленина, 419,

тел.: 8 (8652) 56-70-03

 

При эксплуатации скважин газовых месторождений в период падающей добычи, при котором на забое и в стволе скважины скапливается жидкость, создающая дополнительное противодавление на пласт, возникает угроза самозадавливания скважины. Поэтому актуальной задачей теории и практики разработки месторождений в период падающей добычи является определение технологических режимов эксплуатации газовых скважин, предотвращающих угрозу их самозадавливания. В статье предлагается аппроксимационная модель расчета приведенного градиента давления в вертикальном газожидкостном потоке внутри лифтовой трубы и, на её основе, эмпирическое дифференциальное уравнение движения вертикального газожидкостного потока.

 

Ключевые слова: аппроксимационная модель; газовая скважина; самозадавливание; числа Фруда; газожидкостная смесь; лифтовая труба; давление; градиент.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 62-503.56

 

ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ЗАТРАТ ПРИ УПРАВЛЕНИИ

УСТАНОВКОЙ ЭЛЕКТРОЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАСОСОВ (с. 43)

 

В.В. Козлов, Н.В. Лапик, Н.В. Попова

 

Тюменский индустриальный университет

625038, Россия, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 70,

e-mail: kafedra5@yandex.ru, lnw2@yandex.ru

 

С применением методов анализа была формализована задача минимизации удельных эксплуатационных затрат на добычу нефти установками погружных электроцентробежных насосов. Проведенный анализ многомерного пространства параметров системы УЭЦН − скважина позволил выделить вектор управляемых параметров U*, определить область параметров, допустимых по ограничению С, а также упростить задачу поиска экстремума до трехмерного случая. Рассмотрено приложение метода множителей Лагранжа к решению поставленной задачи.

 

Ключевые слова: оптимизация; удельные эксплуатационные затраты; поиск экстремума; метод множителей Лагранжа; управление; установка электроцентробежных насосов; преобразователь частоты.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

 

ОАО «ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ, УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ»

Главная страница журнала