ISSN 0132-2222

Научно-технический журнал

АВТОМАТИЗАЦИЯ,

ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ

В НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

                                                                                                               Издается с 1973 г.

Февраль 2017 г.                                      2                             Выходит 12 раз в год

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИИ, ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИИ И СВЯЗИ

 

Достовалов И.М., Карп А.М., Любимов Ю.Б., Проккоев В.В., Харитонов А.Г., Юнусов Н.Н. К выбору показателей назначения измерительных установок сепарационного типа (стр. 4-7)

 

Натальин Н.В., Музипов Х.Н. Инновационные технологии в нефтегазодобыче (стр. 7-10)

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ

 

Караев А.Э., Москвитина И.В., Будяков А.Н. Корпоративное информационное облако как инструмент обеспечения пластичности структуры в системе закупок (стр. 10-13)

 

Спасский А.С. Рациональный подход к управлению технологическими процессами (стр. 13-15)

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

 

Ахметзянов А.В., Мамедов Э.А. Развитие физико-химических моделей закачки пара в нефтяные пласты (стр. 16-26)

 

Джамбеков А.М., Щербатов И.А., Антонов О.В., Проталинский О.М. Расчет эффективности процесса каталитического риформинга с использованием гибридной модели (стр. 26-33)

 

Корниенко С.А., Корниенко Р.С. Анализ групп комплексных показателей при решении многокритериальных задач принятия решений (стр. 33-37)

 

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ КАДРОВ ДЛЯ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА

 

Туренко С.К., Прозорова Г.В. Системный анализ моделей сетевого обучения при подготовке специалистов в области информационных систем и технологий (стр. 37-42)

 

Информационные сведения о статьях (стр. 43-47)

 

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТЬЯХ

 

УДК 681.5:622.276; 622.279

 

К ВЫБОРУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАЗНАЧЕНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ УСТАНОВОК

СЕПАРАЦИОННОГО ТИПА (с. 4)

 

И.М. Достовалов, А.М. Карп, Ю.Б. Любимов, В.В. Проккоев, А.Г. Харитонов, Н.Н. Юнусов

 

ООО "Нефтяные и газовые измерительные технологии" (ООО "НГИТ") – резидент кластера "Энергоэффективные технологии" (№ 1120427) ИЦ "Сколково"

143026, Россия, г. Москва, Сколково

 

В статье рассмотрены проблемы, возникающие при разработке программ испытаний сепарационных установок, вызванные особенностями задания их показателей назначения и параметров.

 

Ключевые слова: показатели назначения; сепарационные установки; программа испытаний.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 621.382

 

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НЕФТЕГАЗОДОБЫЧЕ (с. 7)

 

Н.В. Натальин, Х.Н. Музипов

 

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет" (ТИУ)

625000, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, 38,

e-mail: halim46@mail.ru

 

В статье приведен краткий обзор инновационных технологий добычи нефти. Рассмотрены области применения оптоволоконных технологий, основные преимущества использования волоконной оптики. Приведены данные по динамике роста скорости передачи данных по оптоволокну.

 

Ключевые слова: нефть; газ; нанотехнологии; оптоволокно; излучающие головки; пропускная способность; скорость передачи; юстировка.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 658.011.56

 

КОРПОРАТИВНОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЛАКО КАК ИНСТРУМЕНТ

ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПЛАСТИЧНОСТИ СТРУКТУРЫ В СИСТЕМЕ ЗАКУПОК (с. 10)

 

А.Э. Караев, д-р техн. наук,

И.В. Москвитина,

А.Н. Будяков

 

ПАО "Газпром нефть", Дирекция по закупкам и капитальному строительству

190000, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, 3-5,

e-mail: DMTOKS@gazprom-neft.ru, Karaev.AE@gazprom-neft.ru, Moskvitina.IV@gazprom-neft.ru,

Budyakov.AN@gazprom-neft.ru

 

С точки зрения автоматизации управление процессами материально-технического обеспечения – это совокупность различных взаимно интегрированных решений, представляющих собой единую информационную систему. Процессы планирования, конкурентного выбора контрагентов, управления договорами, запасами и складами выполняются в одной сквозной цепочке автоматизированной системы. Все процессы – от планирования до списания – образуют единый информационный поток, т. е. огромный массив интегрированных данных с различными аналитиками и показателями, который помогает обеспечивать производственный процесс предприятия. Добавим сюда аналитический функционал, сервисы для руководителя службы закупки, обучающие материалы для сотрудников, опыт и наработки смежных подразделений – и сразу получим десятки различных приложений, каждое из которых должно быть доступно сотруднику своевременно и в полном объеме. Представьте теперь все это многообразие требований, обращений и запросов как работу с единым информационным пространством, по сути, информационным облаком, позволяющим системе закупок быть пластичной, прозрачной и легко перестраиваться под новые вызовы и требования.

 

Ключевые слова: информационное облако; мобильность; сервисы закупки; управление знаниями; единое информационное пространство.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.276; 622.279

 

РАЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ (с. 13)

 

Александр Сергеевич Спасский, канд. техн. наук, ведущий специалист

 

ЗАО ″Хоневелл″

121159, Россия, г. Москва, ул. Киевская, 7 (8-й этаж),

тел.: 8-985-231-81-58, 8 (495) 796-98-81,

e-mail: alexander.spassky@honeywell.com

 

Статья посвящена вопросам выбора стратегии управления технологическими процессами промышленного производства. Обоснована целесообразность использования показателя удельных затрат на единицу продукции (или полупродукта для промежуточных стадий производства) для выбора оптимальной интенсивности технологического процесса. Показано, что использование критерия максимума производительности при всей его привлекательности приводит к выпуску продукции с более высокими затратами материальных и трудовых ресурсов на единицу продукции. При относительной простоте проведенного анализа обозначен нетривиальный результат, позволяющий в случае его практического применения более эффективно использовать оборудование и людские ресурсы. Оценка разброса достигаемой в процессе производства удельной себестоимости для однотипного оборудования делает возможным ранжирование производителей этого оборудования по уровню технического совершенства и позволяет оценивать эффективность и преимущественное направление будущих инвестиций.

 

Ключевые слова: выбор стратегии управления; критерий оптимальности; максимальная производительность; удельные затраты; эффективность производства; направление будущих инвестиций.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.276

 

РАЗВИТИЕ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЗАКАЧКИ ПАРА

В НЕФТЯНЫЕ ПЛАСТЫ (с. 16)

 

А.В. Ахметзянов1, Э.А. Мамедов1,2

 

1 Институт проблем управления РАН имени В.А. Трапезникова

117997, Россия, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65,

тел.: +7 (495) 334-89-10,

e-mail: eamamedoff@gmail.com

 

2 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Институт проблем нефти и газа РАН (ИПНГ РАН)"

 

В статье представлен обзор численных моделей закачки пара на месторождениях тяжелой нефти. Проанализирован обширный фактический материал по развитию математических и физико-химических моделей технологии закачки пара и парогравитационного дренирования (SAGD) на месторождениях высоковязкой нефти Америки, Канады, Ирана, Венесуэлы. Источник научных трудов – международная нефтегазовая онлайн-библиотека Общества инженеров-нефтяников SPE (www.onepetro.org). Термические методы добычи характеризуются совместным течением нескольких фаз при переменных температуре и поле давления, сопровождаемым химическими реакциями и изменением физических свойств. Такие модели представляеют собой систему сложных нелинейных дифференциальных уравнений и не имеют аналитического решения из-за их нелинейности. С развитием компьютерной техники становится возможной корректная формулировка математической модели этих процессов. Современные суперкомпьютерные технологии делают применение численных методов доступным и несложным. Далее в хронологической последовательности раскрываются этапы развития физико-химических моделей закачки пара в нефтяные пласты.

 

Ключевые слова: месторождения высоковязкой нефти; термические методы добычи; технология закачки пара и парогравитационного дренирования (SAGD); математическая модель.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 004.942

 

РАСЧЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ

ПРОЦЕССА КАТАЛИТИЧЕСКОГО РИФОРМИНГА

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ (с. 26)

 

Азамат Матифулаевич Джамбеков, аспирант,

Иван Анатольевич Щербатов, канд. техн. наук, доцент,

Олег Викторович Антонов, канд. техн. наук, доцент,

Олег Мирославович Проталинский, д-р техн. наук, профессор

 

ФГБОУ ВО "Астраханский государственный технический университет"

414056, Россия, г. Астрахань, ул. Татищева,16,

e-mail: azamat-121@mail.ru, sherbatov2004@mail.ru, protalinskiy@gmail.com

 

Получена гибридная математическая модель расчета комплексного критерия эффективности процесса каталитического риформинга бензинов, включающего критерий качества продукта и критерий экономической эффективности. В качестве критерия качества продукта рассматривается его октановое число. Критерием экономической эффективности является критерий минимизации затрат на производство продукта. Приведено краткое описание технологической схемы блока каталитического риформинга. Анализ процесса каталитического риформинга как объекта управления позволил выделить переменные для построения сетевой структуры влияния данных переменных на октановое число продукта. На основе сетевой структуры получена математическая модель расчета критерия качества продукта. В результате анализа затрат на производство продукта получена математическая модель расчета критерия экономической эффективности. Адекватность моделей расчета критериев качества продукта и экономической эффективности показана в сравнении с экспериментальными значениями, полученными на установке каталитического риформинга ЛЧ-35-11/1000. Максимальная ошибка расчетов по моделям относительно экспериментальных значений не превышает 5 %.

 

Ключевые слова: каталитический риформинг; экономическая эффективность; октановое число; комплексный критерий эффективности; гибридная модель; лингвистическая переменная; функция принадлежности; продукционное правило.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 621.396.4

 

АНАЛИЗ ГРУПП КОМПЛЕКСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ПРИ РЕШЕНИИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (с. 33)

 

Сергей Александрович Корниенко, канд. техн. наук,

Роман Сергеевич Корниенко, студент

 

Северо-Кавказский федеральный университет, Институт информационных технологий и телекоммуникаций

355002, Россия, Ставропольский край, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1,

тел./факс: (8652) 95-65-46,

e-mail: rfc-stv@yandex.ru, kornie-roma@yandex.ru

 

Приводится описание выбора комплексных показателей назначения, необходимых при проведении анализа представленного на тендер оборудования радиоконтроля.

 

Ключевые слова: оборудование радиоконтроля; векторная оптимизация; эмерджентность; робастность; компромиссное решение; комплексный показатель; технико-экономические показатели назначения.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 378.(4+147)+004.03

 

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ СЕТЕВОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ПОДГОТОВКЕ

СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

(с. 37)

 

Сергей Константинович Туренко, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой,

Галина Владимировна Прозорова, канд. пед. наук, доцент

 

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет"(ТИУ)

625000, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, 38,

тел.: 8-904-493-72-43,

e-mail: prosorowa@yandex.ru

 

В российском инженерном образовании происходят структурные и технологические инновации, цель которых – привести качество подготовки выпускников в соответствие с потребностями формирующейся экономики знаний. Введение инноваций требует дополнительных ресурсов (организационных, материальных, методических и др.) и существенной перенастройки образовательного процесса на основе анализа конкретной ситуации в регионе, вузе, направлении подготовки. В статье предложена схема предварительного анализа ситуации внедрения инновационных моделей в основные профессиональные образовательные программы (ОПОП) в вузах: 1) анализ содержания инновации и регламентирующих документов; 2) анализ вариантов применения инновации с указанием требуемых ресурсов; 3) характеристика вуза, направления подготовки, специфики реализации ОПОП; 4) определение задач введения инновации в ОПОП; 5) отбор целесообразных вариантов введения инновации в ОПОП. В соответствии со схемой выполнен отбор целесообразных моделей и форм сетевого обучения для направления подготовки "Информационные системы и технологии" в опорном университете "Тюменский индустриальный университет" и выработаны практические рекомендации.

 

Ключевые слова: профессиональное образование; информационные системы и технологии; геология; нефтегазовая отрасль; опорный университет; инновации в образовании; сетевое обучение; образовательные ресурсы.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

 

ОАО «ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ, УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ»

Главная страница журнала