ISSN 0132-2222

Научно-технический журнал

АВТОМАТИЗАЦИЯ,

ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ

В НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

                                                                                                  Издается с 1973 г.

Август 2019 г.                           8(553)               Выходит 12 раз в год

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИИ, ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИИ И СВЯЗИ

 

Мухаметдинова С.Г., Хмелинин К.С., Трефилов А.С. Применение технологии широкополосного высокоскоростного радиодоступа на месторождениях ОАО "Удмуртнефть" (стр. 5‑9)

 

Стародубцев П.А., Сторожок Е.А. Программно-аппаратная реализация цифрового фильтра нижних частот на основе микроконтроллера dsPIC (стр. 10‑13)

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ

 

Соловьев И.Г. Структурно-функциональный анализ системы оптимального управления для осложненного фонда скважин с ЭЦН (стр. 14‑19)

 

Кузяков О.Н., Глухих И.Н., Сидорова А.Э., Андреева М.А. Система мониторинга промыслового нефтепровода с использованием искусственной нейронной сети (стр. 20‑24)

 

Маряшина Д.Н., Девятков В.В., Марков С.А. Использование имитационного моделирования при планировании поставок сырья и организации производства НПЗ (стр. 25‑30)

 

Сарданашвили С.А., Швечков В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в разработке инновационной отечественной системы поддержки принятия диспетчерских решений в области моделирования, планирования и управления межрегиональными потоками газа в ЕСГ (стр. 31‑37)

 

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И АРМ РАЗЛИЧНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

 

Сызранцева К.В., Бабичев Д.Т., Бадертдинова А.Ф. Совершенствование методов автоматизированного проектирования тяжелонагруженных зубчатых передач бурового оборудования (стр. 38‑43)

 

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ КАДРОВ ДЛЯ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА

 

Чекардовская И.А., Бакановская Л.Н. Программа автоматизации методики критериальной оценки научной работы обучающихся по направлению магистратуры "Нефтегазовое дело" (стр. 44‑48)

 

ВЫСТАВКИ СИМПОЗИУМЫ КОНФЕРЕНЦИИ

 

"НЕФТЕГАЗ" – главная площадка для инновационного развития топливно-энергетического комплекса страны (итоги международной выставки "НЕФТЕГАЗ-2019") (стр. 49‑52)

 

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТЬЯХ

 

УДК 621.396.74          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-5-9

 

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ
ШИРОКОПОЛОСНОГО ВЫСОКОСКОРОСТНОГО РАДИОДОСТУПА
НА МЕСТОРОЖДЕНИЯХ ОАО "УДМУРТНЕФТЬ" (с. 5)

 

Светлана Геннадьевна Мухаметдинова, вед. инженер,

Константин Сергеевич Хмелинин, главный специалист,

Алексей Серапионович Трефилов, начальник отдела

 

ЗАО "Ижевский нефтяной научный центр" (ЗАО "ИННЦ")

426057, Россия, Республика Удмуртия, г. Ижевск, ул. Свободы, 175,

e-mail: SGMuhametdinova@udmurtneft.ru

 

В статье обобщен опыт применения беспроводных широкополосных высокоскоростных сетей связи на месторождениях добычи нефти и газа, что является на сегодняшний день актуальной задачей. На примере применения широкополосного радиодоступа (ШПД) на месторождениях ОАО "Удмуртнефть" описывается технология WiMAX. Рассматриваются ее преимущества и недостатки. Описывается оборудование для ШПД – система SkyMAN R5000, выполненная на основе аппаратной платформы и разработки производства InfiNet Wireless, работающая под управлением операционной системы WANFlex, которая устанавливается на месторождениях ОАО "Удмуртнефть".

 

Ключевые слова: широкополосный радиодоступ; беспроводная связь в нефтедобыче; WiMAX; стандартизация беспроводной передачи данных.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 004.7(075)          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-10-13

 

ПРОГРАММНО-АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВОГО ФИЛЬТРА
НИЖНИХ ЧАСТОТ НА ОСНОВЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА
DSPIC (с. 10)

 

Павел Анатольевич Стародубцев, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой

 

Тихоокеанское высшее военно-морское училище имени С.О. Макарова

690062, Россия, г. Владивосток, Камский переулок, 6,

e-mail: spa1958@mail.ru

 

Евгений Анатольевич Сторожок, канд. техн. наук, доцент

 

Школа естественных наук Дальневосточного федерального университета

690922, Россия, г. Владивосток, о. Русский, Кампус ДВФУ, корп. L,

e-mail: storea@mail.ru

 

Фильтр нижних частот измерительного узла в системе морского экологического и гидроакустического мониторинга может быть реализован на основе микроконтроллера dsPIC. В статье рассматриваются синтез цифрового фильтра нижних частот и моделирование его работы в программе Proteus. Цифровые эквиваленты аналоговых фильтров лишены таких недостатков, как большие габариты и масса на звуковых частотах и дрейф характеристик вследствие старения элементов фильтра.

 

Ключевые слова: цифровой фильтр; микроконтроллер; аналого-цифровой преобразователь; рекурсивный фильтр; регистр управления; порядок фильтра.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.279:685.5          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-14-19

 

СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМЫ
ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ОСЛОЖНЕННОГО ФОНДА
СКВАЖИН С ЭЦН (с. 14)

 

Илья Георгиевич Соловьев, канд. техн. наук, доцент, старший науч. сотрудник

 

Федеральный исследовательский центр "Тюменский научный центр" СО РАН

625026, Россия, г. Тюмень, ул. Малыгина, 86,

e-mail: solovyev@ikz.ru

 

Актуальность исследований связана с основами определения и построения оптимальных решений в целом для нефтегазовых производств, и в частности, для скважин с электроцентробежными насосами (ЭЦН) в условиях действия осложняющих факторов.

Цель исследований – разработать вариант конструкции оптимального решения для скважины с ЭЦН в условиях осложнений, определяя задачи построения основных функциональных единиц системы и связей между ними.

Построенная функциональная схема оптимальной адаптивной системы управления имеет темпорально разделенную структуру алгоритма управления, связанную с имеющимися контрольно-регулировочными и организационными ресурсами подсистемы эксплуатации с одной стороны, а с другой – скрытую многотемповую динамику проявления осложняющих факторов.

 

Ключевые слова: модели; цели; алгоритмы; осложняющие факторы эксплуатации; вектор состояния; темпоральное управление; эксплуатационный ресурс; идентификация.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.276          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-20-24

 

СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ПРОМЫСЛОВОГО НЕФТЕПРОВОДА
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (с. 20)

 

Олег Николаевич Кузяков, д-р техн. наук, доцент, зав. кафедрой,

Анастасия Эдуардовна Сидорова, старший преподаватель,

Майя Анатольевна Андреева, ассистент

 

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет"

625000, Россия, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 70,

e-mail: kuzjakovon@tyuiu.ru, sidorovaae@tyuiu.ru, Mayandr72@yandex.ru

 

Игорь Николаевич Глухих, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой

 

ФГАОУ ВО "Тюменский государственный университет"

625003, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, 6,

e-mail: igluhih@utmn.ru

 

В статье рассматривается вопрос интеллектуального непрерывного мониторинга состояния промысловых трубопроводов с принятием решений при использовании нечеткой логики и искусственной нейронной сети.

Представлены основные факторы, характеризующие поток многофазной смеси в трубопроводе и влияющие на процесс внутренней коррозии. Предложены принципы построения системы коррозионного мониторинга, особенностью которой является ее мобильность, наличие в структуре как измерительных компонентов – бесконтактных датчиков, так и блока интеллектуальной поддержки принятия решений, использующего искусственную нейронную сеть в сочетании с механизмом нечеткого вывода.

 

Ключевые слова: система мониторинга; процесс внутренней коррозии; зондирующий сигнал; искусственная нейронная сеть; нечеткий вывод; принятие решений.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 519.876.5          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-25-30

 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПОСТАВОК СЫРЬЯ И ОРГАНИЗАЦИИ
ПРОИЗВОДСТВА НПЗ (с. 25)

 

Дарья Николаевна Маряшина, студент

 

ФГБОУ ВО "Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ"

420111, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Б. Красная, 55,

e-mail: maryashina.darya@yandex.ru

 

Владимир Васильевич Девятков, д-р экон. наук, главный науч. сотрудник

 

Институт прикладных исследований Академии наук Республики Татарстан

420111, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Левобулачная, 36а,

e-mail: vladimir@elina-computer.ru

 

Сергей Александрович Марков, главный специалист

 

ООО "Автоматика-Сервис"

190000, Россия, г. Санкт-Петербург, Конногвардейский бульвар, 4, лит. А,

e-mail: Markov.SAl@gazprom-neft.ru

 

Описывается подход к моделированию планирования ресурсов производственного процесса предприятия при заданном плане продаж нефтепродуктов. Потоковая модель производства создается с использованием метода имитационного моделирования в среде GPSS Studio. В качестве тестового примера использовалась упрощенная модель нефтеперерабатывающего завода. Адекватность работы имитационной модели оценивалась посредством сравнения с результатами аналитических расчетов упрощенной модели с использованием методов линейного программирования. Предлагаются дальнейшие шаги по развитию имитационной модели в части получения оптимального производственного плана.

 

Ключевые слова: нефтепродукты; потоковая модель; системный анализ; имитационное моделирование; планирование производства и поставок; оптимизация.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 004.94+004.89+658.514+658.511+658.5.012.7        DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-31-37

 

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗРАБОТКЕ
ИННОВАЦИОННОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
ДИСПЕТЧЕРСКИХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ,
ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫМИ
ПОТОКАМИ ГАЗА В ЕСГ (с. 31)

 

Сергей Александрович Сарданашвили, д-р техн. наук, профессор,

Виталий Александрович Швечков, канд. техн. наук, доцент

 

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: Sardanashvili.S@gubkin.ru, shvechkov.v@gubkin.ru

 

В статье обосновывается разработка методики проведения оперативного ситуационного анализа текущего состояния, прогнозирования и планирования потоков, запасов газа в трубопроводных системах и подземных хранилищ газа Единой системы газа (ЕСГ), которая основана на использовании методов нейронных сетей агрегированного моделирования динамики поведения взаимосвязанных параметров состояния систем газоснабжения, внешней среды, газовых потоков (давление, расход газа) в узловых точках систем газоснабжения, в том числе точках передачи газа между газодобывающими, газотранспортными и газораспределительными эксплуатирующими Обществами ПАО "Газпром" и независимыми производителями газа.

Разрабатываемая методика расчетов предполагает, что интеллектуальная система поддержки принятия диспетчерских решений (СППДР) ЕСГ будет иметь возможность в сеансовых режимах и режимах реального времени осуществлять загрузку актуальной диспетчерской информации, выполнять самообучение собственной нейронной модели потоков газа по ЕСГ, ситуационный анализ факторов, влияющих на динамику параметров технологического процесса, прогнозирование поведения газотранспортной системы (ГТС) на заданный интервал времени и предоставлять сервисы интерактивного многовариантного планирования потоков газа по ЕСГ с учетом различных возможных ситуаций и управляющих воздействий, генерируемых пользователем.

 

Ключевые слова: Единая система газоснабжения (ЕСГ); нейронная сеть; ситуационный анализ; моделирование; планирование; прогнозирование потоков газа; газодобывающие (ГДО), газотранспортные (ГТО), газораспределительные эксплуатирующие (ГРО) Общества; подземные хранилища газа (ПХГ); интеллектуальная система; модернизированная автоматизированная система управления (М АСДУ).

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 621.833:004.94          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-38-43

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ТЯЖЕЛОНАГРУЖЕННЫХ ЗУБЧАТЫХ ПЕРЕДАЧ БУРОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ (с. 38)

 

Ксения Владимировна Сызранцева, д-р техн. наук, профессор,

Дмитрий Тихонович Бабичев, д-р техн. наук, профессор,

Анастасия Фанисовна Бадертдинова, магистрант

 

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет"

625000, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, 38,

e-mail: kv.syzr@gmail.com

 

В статье рассматривается новый вариационный подход к разработке алгоритмов и программ для автоматизированного проектирования тяжелонагруженных зубчатых передач, являющихся основными узлами различного бурового оборудования. Вариационный подход позволил предложить новый профиль зуба, названный равнопрочным (по контактной и изгибной выносливости), а выполненное в статье компьютерное моделирование – оптимизировать его прочностные параметры для нарезания на станках с числовым программным управлением (ЧПУ). Предложенный метод позволяет еще на стадии проектирования передачи обеспечить максимальную изгибную выносливость зубьев колес. Выполненный в пакете ANSYS конечно-элементный анализ подтверждает повышенную в 1,34 раза изгибную прочность предлагаемого равнопрочного профиля зуба по сравнению с эвольвентным, что позволит повысить нагрузочную способность зубчатых передач бурового оборудования и снизить вероятность их отказа. Новый способ нарезания зубчатых колес на станках с ЧПУ с помощью стандартного реечного инструмента отличается более высокой производительностью, что снижает временные и финансовые затраты на изготовление передач.

 

Ключевые слова: буровое оборудование; зубчатые передачи; равнопрочный профиль; автоматизированное проектирование; оптимизация критериев; аппроксимация; изгибная прочность зубьев; компьютерное моделирование.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 004.78          DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-44-48

 

ПРОГРАММА АВТОМАТИЗАЦИИ МЕТОДИКИ КРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ
НАУЧНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ МАГИСТРАТУРЫ
"НЕФТЕГАЗОВОЕ ДЕЛО" (с. 44)

 

Ирина Александровна Чекардовская, канд. техн. наук,

Людмила Николаевна Бакановская, канд. техн. наук

 

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет"

625000, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, 38,

e-mail: bakanovskajaln@tyuiu.ru

 

В статье описаны разработанная методика и программа расчета критериальной суммарной оценки научно-исследовательской работы в автоматизированном режиме. Предлагаемый модуль совместим со всеми подсистемами системы автоматизированного управления деятельностью университета и, в частности, с электронными образовательными ресурсами. Предлагаемый подход к оценке научной работы обеспечит наиболее успешное освоение общепрофессиональных компетенций обучающимися.

 

Ключевые слова: системы автоматизированного управления; программа расчета критериальной оценки; суммарная оценка; научно-исследовательская работа; компетенции выпускника.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

"НЕФТЕГАЗ" – ГЛАВНАЯ ПЛОЩАДКА ДЛЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА СТРАНЫ (ИТОГИ
МЕЖДУНАРОДНОЙ ВЫСТАВКИ "НЕФТЕГАЗ-2019") (с. 49)

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

 

ФГАОУ ВО "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА"

Главная страница журнала