Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ" (КНИТУ – КАИ)

420111, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. К. Маркса, 10,

e-mail: kai@kai.ru

В статье представлены результаты исследований применения турбинных расходомеров для измерений многофазных сред. Рассмотрены существующие подходы и исследования турбинных расходомеров на двухфазном двухкомпонентном многофазном потоке. Кроме того, приведены результаты исследований влияния газа, содержащегося в газожидкостной смеси, на метрологические характеристики турбинных преобразователей расхода, выявлены зависимости и сделаны выводы.

Ключевые слова: турбинный расходомер; многофазный поток; газожидкостная смесь; метрологические характеристики; ГЭТ 195-2011.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 622.276 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-8-13

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (с. 8)

Ольга Николаевна Кочуева, канд. техн. наук, доцент,

Даниил Сергеевич Скоров, магистрант,

Анастасия Юрьевна Лебедева, магистрант

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: kochueva.o@gubkin.ru, danilskorov@gmail.com, stasya1997@gmail.com

Наряду с существующими работами, направленными на описание подходов к проведению скрининга методов увеличения нефтеотдачи (МУН), в основе которых лежит множество математических моделей (искусственная нейронная сеть, теории нечеткой и булевой логик), в настоящей статье рассмотрен подход к оценке применимости МУН с использованием искусственной нейронной сети (НС). Показано, что выбор МУН, сделанный сетью, совпадает с фактическим применением, описанным в литературных источниках, с точностью до 80 %. Оценку применимости МУН на основе разработанной НС рекомендуется проводить на начальном этапе выбора метода воздействия на месторождении.

Ключевые слова: методы увеличения нефтеотдачи; скрининг методов увеличения нефтеотдачи; искусственная нейронная сеть; глубокое обучение.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276+622.279 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-14-18

ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
В НЕФТЕГАЗОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТАХ (с. 14)

Юлия Геннадьевна Богаткина, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник

ФГБУН "Институт проблем нефти и газа РАН"

119333, Россия, г. Москва, ул. Губкина, 3,

e-mail: ubgt@mail.ru

В статье рассмотрены проблемы применения информационных технологий в проблемно-ориентированных экономических компьютерных системах. В частности, рассматриваются технологии моделирования в отраслевой экономической системе "Граф". Применяемая в этой системе технология композитного информационного моделирования является перспективной интегрированной интеллектуальной технологией, которая на основе объектно-ориентированного подхода позволяет инженеру по знаниям формировать модель предметной области. Перспективным является использование сетевой (графовой) формы представления семантических моделей, которые обеспечивают структуризацию предметной области и позволяют синтезировать оптимальную модель расчета основных технико-экономических показателей по вариантам разработки месторождений нефти и газа.

Ключевые слова: управление инвестиционным проектированием; информационные технологии; экономические информационные системы; финансовый и инвестиционный анализ; аналитическая информация; экономическое прогнозирование.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 658.5.011 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-19-22

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
КАК МЕТОД НОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ (с. 19)

С.А. Хохрин, канд. техн. наук, доцент,

В.В. Лапшин

ООО "НПА Вира Реалтайм"

625015, Россия, г. Тюмень, ул. Маршала Захарова, 15/2,

e-mail: info@rlt.ru

Г.С. Абрамов, д-р экон. наук, канд. техн. наук

ТК 024 "Метрологическое обеспечение добычи и учета энергоресурсов (жидкостей и газов)"

420088, Россия, г. Казань, ул. 2-я Азинская, 7а,

e-mail: office@tk024.ru

В статье рассмотрены вопросы сетевого взаимодействия машин, оборудования, зданий и информационных систем с возможностью мониторинга и анализа окружающей среды, производственного процесса и собственного состояния в режиме реального времени и передачи функций управления и принятия решений интеллектуальным системам.

Ключевые слова: индустриализация; облачные сервисы; интеллектуальные датчики; цифровые двойники; искусственный интеллект.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276+622.279 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-23-30

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫБОРА
ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА В ПРОЕКТАХ ЛИКВИДАЦИИ
МОРСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ СООРУЖЕНИЙ (с. 23)

Владимир Павлович Безкоровайный, д-р техн. наук, профессор

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: vpbp@mail.ru

Чунг Хиеу Ле, аспирант, инженер

СП "Вьетсовпетро"

Вьетнам, г. Вунг Тау, 30/4 ул., 67,

e-mail: hieult.cd@vietsov.com.vn

При выборе оптимального варианта проекта ликвидации морских нефтегазовых сооружений (МНГС) специалисты сталкиваются с недостаточностью или отсутствием информации о состоянии объекта, неполными данными для проектирования и планирования его демонтажа. Проблема осложняется отсутствием эффективных методов принятия решений по выбору вариантов. В статье предложена модель комбинации метода нечеткого анализа иерархий (Fuzzy analytical hierarchy process, FAHP) и метода нечеткого определения ранга близости к идеальному решению (Fuzzy technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, FTOPSIS) для выбора оптимального варианта с многокритериальными оценками. Проведена оценка эффективности рассматриваемого метода путем сравнения результатов, полученных с использованием предложенной модели и традиционным методом.

Ключевые слова: FAHP; FTOPSIS; ликвидация МНГС; многокритериальная оценка; теория нечеткой логики.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 53.083.6 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-31-35

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРИРОДНОГО ГАЗА С ПОМОЩЬЮ
МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (с. 31)

Жанат Ариккулович Даев^{1, 2}, д-р фил., канд. техн. наук, ассоциированный профессор (доцент), зав. лабораторией,

Наиль Закиевич Султанов², д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой

¹Баишев университет

030000, Казахстан, г. Актобе, ул. Братьев Жубановых, 302А,

e-mail: zhand@yandex.ru

²Оренбургский государственный университет

460018, Россия, Оренбургская область, г. Оренбург, просп. Победы, 13,

e-mail: sultanov@mail.osu.ru

В статье обсуждается вопрос применения методов искусственного интеллекта для организации систем автоматизации технологических процессов в газовой промышленности. Вводится понятие организации контроля качества всего процесса транспортировки как компексного показателя трубопроводного транспорта газа. В статье выполнен обзор работ, посвященных использованию методов искусственного интеллекта для различных задач газовой промышленности, связанных с качеством транспортировки, даются рекомендации по организации распределенных систем автоматизации для объектов газовой промышленности методами искусственного интеллекта.

Ключевые слова: газопровод; нечеткая логика; нейронные сети; контроль; автоматизация; качество; природный газ.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 338.1 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-36-39

ЦИФРОВАЯ РЕВОЛЮЦИЯ В НЕФТЕГАЗОДОБЫЧЕ (с. 36)

И.А. Писаренко,

Х.Н. Музипов, канд. техн. наук, доцент

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет"

625038, Россия, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 70,

e-mail: halim46@mail.ru

В статье описаны цифровые технологии, применяемые при добыче нефти и газа, а также предложены возможные этапы модернизации операционной среды нефтяных компаний с использованием метода инверсии волнового поля.

Ключевые слова: нефть; газ; цифровизация; цифровая трансформация; энергетика и ресурсы; искусственный интеллект; инновации.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.279 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-1(558)-40-47

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ
АНОМАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ РЕЖИМОВ
ТРУБОПРОВОДНЫХ СИСТЕМ (с. 40)

Евгений Александрович Голубятников, ст. преподаватель

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: Golubyatnikov.E@gubkin.ru

В статье предлагается новый метод выявления аномальных измерений параметров потока газа, характеризующих режимы работы трубопроводных систем. Метод основан на поиске значимых отклонений измерений от прогнозов их значений, полученных на основе анализа показаний технологически связанных измерительных точек системы. Для формирования прогноза предлагается использовать модели машинного обучения, а именно стохастический градиентный бустинг деревьев решений. Для проверки применимости метода была проведена серия вычислительных экспериментов с использованием замеров параметров технологического процесса реальной газотранспортной системы. Результаты экспериментов продемонстрировали высокую точность определения аномальных измерений.

Метод может входить в состав блока алгоритмов подготовки данных программно-вычислительных комплексов моделирования online-режимов, тем самым повышая достоверность получаемых результатов расчетов. Область его применения не ограничена газотранспортными системами, потенциально его можно использовать для выявления выбросов и других систем транспортировки углеводородов.

Ключевые слова: газотранспортные системы; моделирование режимов; аномальные измерения; ошибки измерений; модели машинного обучения; дерево решений; стохастический градиентный бустинг.

Заказать статью в электронной библиотеке

ФГАОУ ВО "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА"

Главная страница журнала

ИЗМЕРЕНИЕ МНОГОФАЗНЫХ ПОТОКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТУРБИННЫХ РАСХОДОМЕРОВ (с. 5)

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (с. 8)

ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В НЕФТЕГАЗОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТАХ (с. 14)

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ КАК МЕТОД НОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ (с. 19)

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА В ПРОЕКТАХ ЛИКВИДАЦИИ МОРСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ СООРУЖЕНИЙ (с. 23)

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРИРОДНОГО ГАЗА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (с. 31)

ЦИФРОВАЯ РЕВОЛЮЦИЯ В НЕФТЕГАЗОДОБЫЧЕ (с. 36)

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ РЕЖИМОВ ТРУБОПРОВОДНЫХ СИСТЕМ (с. 40)

ИЗМЕРЕНИЕ МНОГОФАЗНЫХ ПОТОКОВ
С ПРИМЕНЕНИЕМ ТУРБИННЫХ РАСХОДОМЕРОВ (с. 5)

ОЦЕНКА ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (с. 8)

ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
В НЕФТЕГАЗОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТАХ (с. 14)

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
КАК МЕТОД НОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ (с. 19)

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫБОРА
ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА В ПРОЕКТАХ ЛИКВИДАЦИИ
МОРСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ СООРУЖЕНИЙ (с. 23)

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРИРОДНОГО ГАЗА С ПОМОЩЬЮ
МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (с. 31)

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ
АНОМАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ РЕЖИМОВ
ТРУБОПРОВОДНЫХ СИСТЕМ (с. 40)