Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности

При использовании в составе многофазного расходомера (МФР) плотномера газожидкостной смеси (ГЖС) на основе цилиндрического резонатора дециметрового диапазона, работающего на моде Е₀₁₀, требуется дисперсность двухфазного потока. Такую структуру он имеет при больших скоростях (~20...40 м/с) и низких объемных содержаниях (~1...3 %) жидкой фазы; при этом считается, что вся жидкая фаза находится в виде мельчайших капель. При значительном уменьшении скорости потока (снижение добычи скважины) или при увеличении доли жидкой фазы (более ~5...6 % об.) режим потока становится дисперсно-кольцевым: на стенках трубопровода появляется жидкая пленка заметной толщины. При этом, как было показано ранее, вода, входящая в состав жидкой пленки, начинает регистрироваться с большей чувствительностью по сравнению с тем, когда она находится в аэрозольной фазе. Это вносит дополнительную погрешность в измерение плотности ГЖС. Чтобы избежать этого эффекта, было предложено перейти на использование моды колебаний Н_111. Оценивается потеря чувствительности резонатора (~30 %). При работе на моде Н₁₁₁ экспериментально демонстрируется отсутствие эффекта изменения чувствительности, связанного со структурой жидкой фазы (аэрозольной или сплошной) струи.

Ключевые слова: капельно-жидкий аэрозоль; двухфазный поток; диэлектрическая проницаемость; СВЧ-резонатор; тип колебаний; дисперсный режим.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 004.(3+4+8)+681.518.3+681.51 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-11-20

ИНФОРМАЦИОННАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА
МОНИТОРИНГА И АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
ОБЪЕКТОВ НЕФТЕГАЗОДОБЫЧИ (с. 11)

Николай Александрович Еремин^{1, 2}, д-р техн. наук, профессор,

Владимир Евгеньевич Столяров^{2,
4}, науч. сотрудник,

Вадим Александрович Дрошнев³, зам. главного инженера,

Алексей Викторович Нефедов³, начальник отдела,

Михаил Иванович Тюшевский³, ведущий инженер–программист

¹РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65

²ФГБУН "Институт проблем нефти и газа РАН"

119333, Россия, г. Москва, ул. Губкина, 3,

e-mail: ermn@mail.ru

³ООО "Газпром добыча Оренбург"

460058, Россия, г. Оренбург, ул. Чкалова, 1/2,

e-mail: V.Droshnev@gdo.gazprom.ru, А.Nefedov@gdo.gazprom.ru, M.Tyushevskiy@gdo.gazprom.ru

⁴НТС ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16,

e-mail: v.stolyarov@energocertificat.ru

Решение вопросов цифровой модернизации нефтегазовой промышленности невозможно без эффективных систем сбора, хранения, обработки и системной интерпретации больших геопромысловых и технологических массивов данных. Лучшие мировые практики в области цифровых и информационных технологий на ряде предприятий России не только были успешно применены и адаптированы для конкретных технологических задач, но и получили независимое развитие в рамках реализации программы импортозамещения на базе открытых информационных технологий. В статье на конкретных примерах объектов нефтегазодобычи рассмотрены отечественные информационно-коммуникационные системы в рамках создания методов, инструментов, ресурсов и решений на базе специализированных программных комплексов реального времени для центра обработки данных предприятий добычи. Показана технология создания базы параметров технологических процессов для удобного в эксплуатации инструмента интеграции различных систем управления в единый центр компетенций Общества. Разработан современный инструмент по работе с большим объемом баз данных на основе web-технологий и информационного моделирования технологических объектов.

Ключевые слова: цифровая экономика; цифровые нефтегазовые технологии; стратегия развития; цифровизация; интеллектуализация; автоматизированные системы управления технологическими процессами; программно-технические средства; ОСОДУ; базы данных; информация; большие данные; ресурсно-инновационное развитие.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 658.512 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-21-25

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОТЧЕТОВ
MICROSOFT POWER BI В СИСТЕМЕ "ИНФОТЕХ" ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ
ПО ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИМ АГРЕГАТАМ (с. 21)

В.А. Плесняев,

К.Н. Жучков, канд. физ.-мат. наук,

Д.С. Почикеев,

Д.Н. Ионов

АО "Газпром оргэнергогаз"

115304, Россия, г. Москва, ул. Луганская, 11,

e-mail: plesnyaev@oeg.gazprom.ru, k.zhuchkov@oeg.gazprom.ru, d.pochikeev@oeg.gazprom.ru,
ionov@oeg.gazprom.ru

В работе представлен опыт применения современного инструмента построения интерактивных аналитических отчетов, графиков и диаграмм на основе технологии Microsoft Power BI. Применение указанной технологии в информационной системе оценки технического состояния технологических объектов ПАО "Газпром" (ИСТС "Инфотех") показало существенный выигрыш как в сроках разработки аналитических отчетов, так и в качестве представления информации. Отмечено, что пользовательские возможности анализа данных по досрочному съему двигателей (ДСД) и показателям газотурбинных двигателей (ГТД) существенно выросли за счет динамического и интерактивного подхода. Использование нового аналитического инструмента позволило не только агрегировать информацию по ДСД и показателям ГТД Дочерних обществ ПАО "Газпром", но и работать в предикативном режиме с прогнозом развития ситуации на основе исторических данных и анализа периодичности ДСД. Получаемые результаты по ДСД и показателям ГТД задействованы при подготовке совещаний в ПАО "Газпром" по тематике работы проведений ДСД вместе с эксплуатационными показателями данного оборудования.

Ключевые слова: ДСД; показатели ГТД; бизнес-приложение; база данных; информационная система.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276+622.279 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-26-33

АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ
УПРАВЛЕНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОМ КОМПЛЕКСЕ И ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ
(с. 26)

Игорь Сергеевич Ступин, аспирант,

Иван Сергеевич Арсеневский, ассистент

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65,

e-mail: stupin.asm1504@asugubkin.ru, arsenevsky@mail.ru

В статье представлен анализ развития основных направлений технологий искусственного интеллекта применительно к нефтегазовой отрасли. Рассмотрены различные решения в области анализа больших массивов данных, поступающих в режиме реального времени с месторождений, создания программного обеспечения для экспертного выбора наилучшего варианта разработки и обслуживания месторождения, например, с целью предотвращения нештатных ситуаций путем прогнозирования возможных состояний системы и потенциальных управляющих воздействий. Дан краткий обзор технологий удаленного и оперативного управления для безлюдных месторождений, использования искусственного интеллекта для оптимизации режимов эксплуатации объектов нефтегазовой отрасли. Описан подход к проектированию – генеративный дизайн.

Ключевые слова: нефть; газ; нефтедобыча; искусственный интеллект; машинное обучение; генеративный дизайн; анализ данных; моделирование; автоматизация; прогнозирование.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 004.94+539.3 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-34-39

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДЕТОНАЦИИ СМЕСИ
С ИНЕРТНЫМИ НАПОЛНИТЕЛЯМИ (с. 34)

Аглям Рашидович Мухутдинов, д-р техн. наук, доцент,

Максим Геннадьевич Ефимов, аспирант

ФГБОУ ВО "Казанский национальный исследовательский технологический университет"

420015, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. К. Маркса, 68,

e-mail: muhutdinov@rambler.ru, jero07@bk.ru

Зульфия Рашидовна Вахидова, канд. техн. наук, доцент

ККИ АНООВО ЦРФ "Российский университет кооперации"

420081, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Н. Ершова, 58

Актуальной является задача разработки методов повышения нефтеотдачи малопродуктивных пластов. Пластовые условия старого фонда скважин не позволяют обеспечить достаточно полного извлечения углеводородного сырья из недр. Прострелочно-взрывные работы являются неотъемлемой частью интенсификации нефтедобычи и основными реанимирующими технологиями для повышения нефтеотдачи пластов.

Взрывчатые вещества в смеси с инертными наполнителями отличаются более высокой скоростью детонации, чем в чистом виде. В существующих литературных источниках имеются сведения о жидких наполнителях, повышающих скорость детонации смесевого взрывчатого вещества. В связи с этим актуальным является изучение влияния жидких наполнителей на скорость детонации смесевого взрывчатого вещества. Перспективным способом решения таких задач является использование универсальных вычислительных возможностей современных программных средств для разработки искусственных нейронных сетей, обладающих огромными возможностями моделирования данных систем. Они позволяют, исходя из одного только эмпирического опыта, строить нейросетевые модели, которые способствуют извлечению знаний из данных, выявлять особенности и активно использовать их для решения конкретных практических задач.

Таким образом, в статье изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса детонации смесевого взрывчатого вещества с различными инертными наполнителями на основе современных информационных технологий для извлечения новых знаний. С помощью вычислительного эксперимента с разработанной моделью установлены особенности влияния суженного диапазона плотности смесевого взрывчатого вещества (1,1…1,4 г/см³), природы наполнителя и его количества на характер изменения скорости детонации. Предложены оптимальные рецептуры, обеспечивающие максимальную скорость детонации.

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть; моделирование; программный модуль; детонация; смесевое взрывчатое вещество; инертные наполнители; нефтедобыча; плотность заряда.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.5:622.276+622.279 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-40-43

ПРИМЕНЕНИЕ БИБЛИОТЕКИ С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ
ПРИ РАЗРАБОТКЕ СЕРВЕРА АВТОРИЗАЦИИ (с. 40)

Н.В. Юрина, магистрант,

О.Г. Блинков, д-р техн. наук

ФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина"

620002, Россия, Уральский федеральный округ, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19,

e-mail: blinkovog@gmail.com

Предоставление доступа к защищенным ресурсам при необходимости передавать третьей стороне персональные данные пользователя является проблемой на многих предприятиях. Использование сторонних серверов не всегда надежно и зачастую довольно дорого. Создание собственного сервера авторизации позволит избежать подобных проблем. Разработан сервер авторизации, позволяющий получать необходимую информацию, используя только токен доступа. Он имеет минимальную функциональность, которая в дальнейшем может быть расширена или настроена под нужды конкретного предприятия.

Ключевые слова: C#; ASP.NET Core; OAuth; авторизация; токен доступа; OpenIddict.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 530.15 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-44-48

КИБЕРНЕТИКА В НЕФТЕГАЗОДОБЫЧЕ (с. 44)

И.А. Писаренко,

Х.Н. Музипов, канд. техн. наук, доцент

ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет"

625038, Россия, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 70,

e-mail: muzipovhn@tyuiu.ru

В статье рассматривается направление в квантовой кибернетике, которое является расширением коннекционистского подхода к искусственному интеллекту, в отношении исследований искусственных нейронных сетей.

Ключевые слова: квантовая кибернетика; нейронные сети; сложные квантовые системы; кубит; искусственный интеллект.

Заказать статью в электронной библиотеке

УДК 681.121.853 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-2(559)-49-53

ЦИРКУЛЯЦИОННОЕ ПЕРЕМЕШИВАНИЕ ЖИДКИХ СРЕД (с. 49)

Владимир Николаевич Петров, канд. техн. наук,

Виктор Андреевич Фафурин, д-р техн. наук, профессор,

Гульнара Фаниловна Мухаметшина, науч. сотрудник

Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский научно-исследовательский институт расходометрии" (ФГУП "ВНИИР")

420088, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. 2-я Азинская, 7а,

e-mail: vniir@bk.ru

В статье представлена математическая модель расчета аппарата перемешивания жидких компонентов многофазного потока, спроектированного и изготовленного для первичного эталона массового расхода газожидкостных смесей. Математическая модель расчета позволяет путем управления процессом перемешивания жидких компонентов во всем объеме технологического аппарата создать равномерную подачу и отвод жидкой смеси, а следовательно, и однородную по составу и устойчивую во времени гомогенную смесь. Полученная гомогенная смесь позволяет на первичном эталоне массового расхода газожидкостных смесей при описании трехкомпонентного многофазного потока воспользоваться тремя определяющими критериями: Рейнольдса Re, Фруда Fr и Вебера We, т. е. использовать теорию подобия физических величин при работе эталона.

Ключевые слова: расчет; аппарат перемешивания; управление; циркуляционное перемешивание; эталон; двухкомпонентная жидкая смесь; имитатор нефти; распределитель смеси; подобие физических величин.

Заказать статью в электронной библиотеке

ФГАОУ ВО "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА"

Главная страница журнала

ИНФОРМАЦИОННАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ОБЪЕКТОВ НЕФТЕГАЗОДОБЫЧИ (с. 11)

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОТЧЕТОВ MICROSOFT POWER BI В СИСТЕМЕ "ИНФОТЕХ" ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ ПО ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИМ АГРЕГАТАМ (с. 21)

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДЕТОНАЦИИ СМЕСИ С ИНЕРТНЫМИ НАПОЛНИТЕЛЯМИ (с. 34)

ПРИМЕНЕНИЕ БИБЛИОТЕКИ С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СЕРВЕРА АВТОРИЗАЦИИ (с. 40)

ИНФОРМАЦИОННАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА
МОНИТОРИНГА И АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
ОБЪЕКТОВ НЕФТЕГАЗОДОБЫЧИ (с. 11)

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОТЧЕТОВ
MICROSOFT POWER BI В СИСТЕМЕ "ИНФОТЕХ" ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ
ПО ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИМ АГРЕГАТАМ (с. 21)

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДЕТОНАЦИИ СМЕСИ
С ИНЕРТНЫМИ НАПОЛНИТЕЛЯМИ (с. 34)

ПРИМЕНЕНИЕ БИБЛИОТЕКИ С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ
ПРИ РАЗРАБОТКЕ СЕРВЕРА АВТОРИЗАЦИИ (с. 40)