ISSN 0132-2222

Научно-технический журнал

АВТОМАТИЗАЦИЯ,

ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ

В НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

                                                                                             Издается с 1973 г.

Март 2020 г.                            3(560)             Выходит 12 раз в год

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ООО "НИИгазэкономика" (стр. 5)

 

Кисленко Н.А., Казак А.С., Косова К.О. Анализ ретроспективных данных по динамике запаса газа в зависимости от балансовых показателей режимов эксплуатации ГТС (стр. 6‑14)

 

Кисленко Н.А., Казак А.С., Косова К.О. Идентификация факторов, определяющих запас газа в ГТС, на основе анализа физических законов течения газа (стр. 15‑21)

 

Кисленко Н.А., Казак А.С., Косова К.О. Регрессионный подход к прогнозу запаса газа в ГТС (стр. 22‑28)

 

Казак А.С., Кисленко Н.А., Горлов Д.В., Постникова И.В. Задача идентификации состава газа в ГТС ЕСГ (стр. 29‑35)

 

Казак А.С., Кисленко Н.А., Горлов Д.В., Постникова И.В. Задача моделирования и оптимизации поставок газа по ЕСГ с учетом показателей качества газа (стр. 36‑41)

 

Соколова Н.А., Кисленко Н.А., Ляшенко В.А., Кулик В.С. Подходы к портфельной оптимизации стратегии освоения месторождений разных регионов газодобычи (стр. 42‑49)

 

Литвин Ю.В., Кисленко Н.А., Кулик В.С., Шрейдер А.А., Мозговой В.С., Хабибуллин Д.Я. Автоматизация построения плана проведения геолого-разведочных работ с использованием методов математического программирования (стр. 50‑56)

 

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТЬЯХ

 

ООО "НИИгазэкономика"
(
c. 5)

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.691.4:519.257          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-6-14

 

АНАЛИЗ РЕТРОСПЕКТИВНЫХ ДАННЫХ ПО ДИНАМИКЕ ЗАПАСА

ГАЗА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ БАЛАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
РЕЖИМОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ ГТС (с. 6)

 

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Александр Соломонович Казак2, д-р техн. наук, профессор, первый заместитель генерального директора по науке,

Ксения Олеговна Косова2, канд. техн. наук, старший науч. сотрудник

 

1 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16

 

2 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: N.Kislenko@econom.gazprom.ru, A.Kazak@econom.gazprom.ru, K.Kosova@econom.gazprom.ru

 

В статье рассматривается задача прогнозирования запасов газа при планировании пиковых режимов газотранспортной системы (ГТС) Единой системы газоснабжения, обусловленная неприменимостью в данном случае традиционного подхода к расчету запасов газа, базирующегося на знании распределения давления и температуры газа вдоль трассы трубопроводов. Сделан вывод о необходимости разработки другой модели, требующей меньшего числа входных данных, сопоставимой по точности с исходной информацией. Представлены результаты предварительного этапа построения модели – анализа статистической информации о динамике изменения запаса газа в ГТС, а также зависимости количества аккумулированного в трубах газа от балансовых характеристик режима ГТС (объема поступлений, поставок за пределы ГТС, отбора газа собственными потребителями, затрат на собственные нужды и потери). В качестве исходной информации рассмотрены данные о работе ГТС четырех газотранспортных обществ. Показано отсутствие корреляционных связей между параметрами. Сделан вывод о необходимости привлечения для прогноза запаса газа других (небалансовых) характеристик режима ГТС.

 

Ключевые слова: запас газа; аккумулирующая способность газопроводов; газотранспортная система; Единая система газоснабжения; пиковые режимы; потокораспределение; анализ статистической информации; задача планирования режимов.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.691.4:519.233.5          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-15-21

 

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ЗАПАС ГАЗА В ГТС,
НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ФИЗИЧЕСКИХ ЗАКОНОВ ТЕЧЕНИЯ ГАЗА (с. 15)

 

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Александр Соломонович Казак2, д-р техн. наук, профессор, первый заместитель генерального директора по науке,

Ксения Олеговна Косова2, канд. техн. наук, старший науч. сотрудник

 

1 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16

 

2 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: N.Kislenko@econom.gazprom.ru, A.Kazak@econom.gazprom.ru, K.Kosova@econom.gazprom.ru

 

В статье представлен второй этап исследования, направленного на разработку метода учета динамики изменения запаса газа при планировании пиковых режимов газотранспортной системы (ГТС) Единой системы газоснабжения (ЕСГ). На примере однониточного участка магистрального газопровода проведен анализ физических законов течения флюида, найдена функциональная зависимость между количеством аккумулированного в трубопроводах газа и режимными параметрами: объемом транспортируемого флюида, суммарной потребляемой мощностью компрессорных цехов, давлением в одном из узлов системы. Предложен подход к построению полуэмпирической модели прогнозирования запаса газа в ГТС. Его работоспособность проверена расчетами фактических режимов эксплуатации ГТС газотранспортного общества (ГТО). С помощью аппарата регрессионного анализа получены простые прогностические модели, содержащие по два регрессора. На основе анализа численных результатов показана применимость моделей для отслеживания основных тенденций в динамике запаса газа в ГТС. Сделан вывод о необходимости продолжения исследований с целью получения точности расчетных данных, достаточной для учета прогнозных показателей при формировании пиковых балансов газа по ГТО и ЕСГ в целом.

 

Ключевые слова: запас газа; аккумулирующая способность газопроводов; газотранспортная система; Единая система газоснабжения; пиковые режимы; регрессионный анализ; выбор регрессоров; анализ статистической информации.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.691.4:519.233.5          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-22-28

 

РЕГРЕССИОННЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗУ ЗАПАСА ГАЗА В ГТС (с. 22)

 

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Александр Соломонович Казак2, д-р техн. наук, профессор, первый заместитель генерального директора по науке,

Ксения Олеговна Косова2, канд. техн. наук, старший науч. сотрудник

 

1 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16

 

2 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: N.Kislenko@econom.gazprom.ru, A.Kazak@econom.gazprom.ru, K.Kosova@econom.gazprom.ru

 

Настоящая статья продолжает серию работ, посвященных прогнозу динамики запаса газа при планировании пиковых режимов газотранспортной системы (ГТС) Единой системы газоснабжения (ЕСГ). На базе полученного ранее соотношения для расчета запаса газа в однониточном коридоре магистральных газопроводов предлагается регрессионный подход к построению модели прогноза запаса газа в ГТС произвольной конфигурации. На примере фрагмента ГТС ЕСГ проводится апробация предложенного подхода. Демонстрируются сложности, возникающие при задании регрессоров модели. Исходя из технологических особенностей ГТС, на основе техники проверки гипотез идентифицируются незначимые регрессоры, строится итоговая модель, включающая несколько независимых переменных. Точность модели оценивается путем численных расчетов при различных горизонтах прогнозирования. В качестве исходных данных используется информация о режимах работы ГТС в течение 15 мес. На основе сравнения расчетных и фактических данных делается вывод о приемлемости получаемых погрешностей при планировании пиковых режимов ГТС и целесообразности развития предложенного подхода для ЕСГ в целом.

 

Ключевые слова: запас газа; аккумулирующая способность газопроводов; газотранспортная система; Единая система газоснабжения; пиковые режимы; регрессионный анализ; выбор регрессоров; анализ статистической информации.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.279          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-29-35

 

ЗАДАЧА ИДЕНТИФИКАЦИИ СОСТАВА ГАЗА В ГТС ЕСГ (с. 29)

 

Александр Соломонович Казак1, д-р техн. наук, профессор, первый заместитель генерального директора по науке,

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Дмитрий Вячеславович Горлов1, директор центра,

Ирина Викторовна Постникова1, старший науч. сотрудник

 

1 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: A.Kazak@econom.gazprom.ru, N.Kislenko@econom.gazprom.ru, D.Gorlov@econom.gazprom.ru, Postnikova@econom.gazprom.ru

 

2 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16

 

Для поставщика газа необходимо знать компонентный состав и теплотворную способность газа, так как от них зависит цена поставляемого продукта. Потребители газа многочисленны и подключены в разных местах газотранспортной системы (ГТС), поэтому необходимо определять состав газа практически в каждой точке ГТС.

В статье предложены общая оптимизационная математическая модель идентификации состава газа по сети, позволяющая учитывать неравновесность процесса смешения газа в узлах, используя информацию о компонентном составе не только на источниках газа, но и на отдельных газопроводах внутри ГТС, а также алгоритм оценки погрешности идентификации; представлены результаты апробации модели на ретроспективных данных, которые показали эффективность предложенного подхода.

 

Ключевые слова: компонентный состав газа; калорийность газа; теплотворная способность; оптимизационная математическая модель; потребитель газа; газотранспортная система; ориентированный граф; линейное программирование; идентификация; моделирование потоков газа.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.279          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-36-41

 

ЗАДАЧА МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПОСТАВОК ГАЗА ПО ЕСГ
С УЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ГАЗА (с. 36)

 

Александр Соломонович Казак1, д-р техн. наук, профессор, первый заместитель генерального директора по науке,

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Дмитрий Вячеславович Горлов1, директор центра,

Ирина Викторовна Постникова1, старший науч. сотрудник

 

1 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: A.Kazak@econom.gazprom.ru, N.Kislenko@econom.gazprom.ru, D.Gorlov@econom.gazprom.ru,
Postnikova@econom.gazprom.ru

 

2 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16

 

В работах по моделированию и оптимизации потоков газа в газотранспортной системе в основном рассматриваются вопросы оптимизации маршрутов транспортировки по системе и объема добычи газа на месторождениях при удовлетворении спроса на газ у конечных потребителей. При этом показатели качества газа, поставляемого потребителям, в ходе оптимизации не учитываются. В статье решается задача оптимизации добычи и транспортировки газа по Единой системе газоснабжения (ЕСГ) с учетом ограничений на показатели качества газа, поставляемого потребителям России и на экспорт. Для решения этой задачи предложена нелинейная математическая модель, учитывающая ограничения на пропускную способность газопроводов, объем добычи и показатели качества газа. Разработана и апробирована декомпозиционная итеративная схема оптимизации на основе метода линеаризации.

 

Ключевые слова: математическая модель; оптимизация потоков газа; товаротранспортная работа; теплотворная способность природного газа; линеаризованная задача; газоснабжение; нелинейное невыпуклое программирование; декомпозиция; итеративный алгоритм; метод проектирования; качество газа.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.279          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-42-49

 

ПОДХОДЫ К ПОРТФЕЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ ОСВОЕНИЯ
МЕСТОРОЖДЕНИЙ РАЗНЫХ РЕГИОНОВ ГАЗОДОБЫЧИ (с. 42)

 

Наталья Александровна Соколова1, канд. техн. наук, заведующий отделом,

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Владислав Алексеевич Ляшенко1, канд. экон. наук, науч. сотрудник,

Василий Сергеевич Кулик1, канд. техн. наук, заместитель заведующего отделом

 

1 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: N.Isaeva@econom.gazprom.ru, N.Kislenko@econom.gazprom.ru, V.Lyashenko@econom.gazprom.ru,
V.Kulik@econom.gazprom.ru

 

2 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16

 

Компаниям, обладающим портфелем добычных активов, состоящим из действующих месторождений на разных этапах добычи и новых проектируемых к вводу объектов разработки, необходимо принимать рациональные решения по выбору оптимального направления инвестирования в условиях ограниченного финансирования. С целью повышения эффективности принимаемых решений по инвестированию рассмотрен подход, основанный на линейной оптимизации, направленный на выбор такой стратегии, при которой обеспечиваются необходимые прогнозные объемы добычи газа и максимизация экономических показателей деятельности.

Рассмотренная задача линейной оптимизации была применена при выборе эффективных стратегий освоения месторождений разных регионов газодобычи при условии получения максимума прибыли от реализации портфеля добычных проектов. На примере решения задачи для добычных активов хорошо освоенного Надым-Пур-Тазовского региона и развивающегося ямальского центра газодобычи показано, как могут быть обоснованы принимаемые управленческие решения по инвестированию.

 

Ключевые слова: добыча газа; разработка месторождения; спрос; инвестиции; чистый дисконтированный доход; критерий; ограничение; оптимизация.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 338.32.053.4:519.6          DOI: 10.33285/0132-2222-2020-3(560)-50-56

 

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ ПЛАНА ПРОВЕДЕНИЯ
ГЕОЛОГО-РАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ
МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ (с. 50)

 

Юрий Васильевич Литвин1, канд. эконом. наук, директор центра,

Николай Анатольевич Кисленко1, 2, канд. техн. наук, начальник Департамента, генеральный директор,

Василий Сергеевич Кулик1, канд. техн. наук, заместитель заведующего отделом,

Александр Анатольевич Шрейдер1, канд. геол.-минерал. наук, заместитель заведующего отделом,

Всеволод Святославович Мозговой1, специалист,

Дамир Ядитович Хабибуллин2, канд. геол.-минерал. наук, заместитель начальника управления

 

1 ООО "Научно-исследовательский институт экономики и организации управления в газовой промышленности" (ООО "НИИгазэкономика")

105066, Россия, г. Москва, ул. Старая Басманная, 20, корп. 8,

e-mail: Yu.Litvin@econom.gazprom.ru, N.Kislenko@econom.gazprom.ru, V.Kulik@econom.gazprom.ru,
A.Shreyder@econom.gazprom.ru, V.Mozgovoy@econom.gazprom.ru

 

2 ПАО "Газпром"

117997, Россия, г. Москва, ул. Наметкина, 16,

e-mail: D.Khabibullin@adm.gazprom.ru

 

В статье рассматривается актуальная задача построения оптимального плана выполнения геолого-разведочных работ (ГРР) на отдельном и множестве (портфеле) лицензионных участков с учетом технологических, лицензионных, организационных и других ограничений. Предложена формализация решаемой проблемы в виде частного случая задачи теории расписаний c ограничением на ресурсы, которая может быть решена методами математического программирования и при выполнении ряда допущений является линейной. В работе выведены уравнения для различных вариантов целевых функций (максимизация прироста, минимизация дополнительных затрат и пр.) и основных ограничений (последовательность выполнения ГРР, прирост запасов, затраты на проведение ГРР, лицензионные обязательства и др.). Выполнен обзор современных программных средств автоматизации решения данной задачи. Приведен пример, демонстрирующий технику задания ограничений и целевой функции при решении конкретных задач.

 

Ключевые слова: геолого-разведочные работы; портфель проектов; оптимизация; математическое программирование.

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

 

ФГАОУ ВО "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА"

Главная страница журнала