ISSN 0132-2222

Научно-технический журнал

АВТОМАТИЗАЦИЯ,

ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ

В НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

                                                                                             Издается с 1973 г.

Декабрь 2021 г.                    12(581)           Выходит 12 раз в год

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИИ, ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИИ И СВЯЗИ

 

Дадаян Ю.А., Храбров И.Ю. О гидростатическом методе измерения массы жидких нефтепродуктов в вертикальных резервуарах (стр. 6‑10)

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ

 

Казак А.С., Косарев А.Ю. Информатизация и автоматизация процессов оценки экономической эффективности проектов развития газомоторного рынка России (стр. 11‑13)

 

Пруцаков О.О., Жучков К.Н., Третьяков Д.В., Почикеев Д.С., Завьялов А.П. Опыт применения нейросетевого подхода с дообучением сети на ограниченном объеме выборки для решения задачи классификации объектов окружения магистрального газопровода (стр. 14‑20)

 

Ким О.О., Немова В.Д. Новые подходы к трехмерному геологическому моделированию строения верхнеюрских тонкослоистых отложений Западной Сибири (стр. 21‑26)

 

Антонюк П.В., Острейковский В.А. Разработка и апробация методики расчета необходимого числа резервных мобильных буровых комплексов и их оборудования при эксплуатации на месторождениях Западной Сибири (стр. 27‑34)

 

Кочуева О.Н., Цыганков В.А. Влияние неопределенности исходных данных на оценку возможности гидратообразования в пласте при эксплуатации скважины (стр. 35‑42)

 

Антипина Е.В., Мустафина С.А., Антипин А.Ф. Численный алгоритм расчета оптимального температурного режима каталитического процесса в реакторе идеального смешения (стр. 43‑48)

 

Инновационные технологии в подготовке кадров для нефтегазового комплекса

 

Самсонова В.В., Митичкин С.К., Игревский Л.В., Пятибратов П.В., Ибрагимов З.Л., Чурин В.И., Голубятников Е.А. Разработка учебного тренажера системы добычи и сбора газа морского газоконденсатного месторождения (стр. 49‑54)

 

Перечень статей, опубликованных в НТЖ "Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности" в 2021 г. (стр. 55‑58)

 

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТЬЯХ

 

УДК 681.5:622.276          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-6-10

 

О ГИДРОСТАТИЧЕСКОМ МЕТОДЕ ИЗМЕРЕНИЯ МАССЫ
ЖИДКИХ НЕФТЕПРОДУКТОВ В ВЕРТИКАЛЬНЫХ РЕЗЕРВУАРАХ (с. 6)

 

Юрий Аршавирович Дадаян, канд. техн. наук, доцент, 

Игорь Юрьевич Храбров, канд. техн. наук, доцент, декан факультета, зав. кафедрой

 

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

г. Москва, Россия,

e-mail: yury.dadayan@gmail.com, khrabrov.i@gubkin.ru

 

Проблема эффективности и надежности измерительных систем оперативного учета нефти и нефтепродуктов в резервуарных парках остро стоит перед разными предприятиями нефтегазовой отрасли. Для измерения массы жидких нефтепродуктов в мерах вместимости и полной вместимости применяют прямые и косвенные методы измерений. Для планирования производственных циклов (оперативный учет, составление временных графиков, определение объемов, принимаемых на хранение или отпускаемых потребителям нефтепродуктов и т. д.) широкое распространение получили статические методы: объемно-весовой и гидростатический. В статье анализируются погрешности гидростатического метода определения массового количества жидких нефтепродуктов, хранящихся в резервуарах.

 

Ключевые слова: измерение, массовое количество жидкости, резервуар, гидростатический метод измерений, погрешности

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:338.3          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-11-13

 

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ
ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ
РАЗВИТИЯ ГАЗОМОТОРНОГО РЫНКА РОССИИ (с. 11)

 

Александр Соломонович Казак, д-р техн. наук, профессор,

Алексей Юрьевич Косарев, канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник

 

ООО "НИИгазэкономика"

г. Москва, Россия,

e-mail: A.Kazak@econom.gazprom.ru, A.Kosarev@econom.gazprom.ru

 

В настоящее время бизнес использует информацию для повышения своей эффективности и конкурентоспособности. Информация становится товаром, обладающим ценностью. Информатизация и автоматизация процессов занимают важное место в оценке экономической эффективности проектов развития газомоторного рынка России, способствуют комплексной аналитической поддержке процедур принятия решений по управлению производственными мощностями и эффективному развитию бизнеса.

 

Ключевые слова: автоматизация, информатизация, рынок газомоторный, экономическая эффективность

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 004.032.26+528.7          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-14-20

 

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА С ДООБУЧЕНИЕМ
СЕТИ НА ОГРАНИЧЕННОМ ОБЪЕМЕ ВЫБОРКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ
ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ОКРУЖЕНИЯ
МАГИСТРАЛЬНОГО ГАЗОПРОВОДА (с. 14)

 

Олег Олегович Пруцаков, канд. физ.-мат. наук, начальник отдела,

Константин Николаевич Жучков, канд. физ.-мат. наук, доцент, зам. начальника центра,

Дмитрий Владимирович Третьяков, начальник службы ИУСиС,

Дмитрий Сергеевич Почикеев, зам. начальника центра

 

АО "Газпром диагностика"

г. Санкт-Петербург, Россия,

e-mail: k.zhuchkov@oeg.gazprom.ru, d.pochikeev@oeg.gazprom.ru

 

Алексей Петрович Завьялов, канд. техн. наук, доцент

 

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

г. Москва, Россия,

e-mail: zavyalovap@yandex.ru

 

В статье рассматривается актуальная задача классификации объектов окружения магистрального газопровода на основе ограниченного набора данных аэрофотосъемки. Показана применимость использования нейросетевых методов уже предобученного искусственного интеллекта для решения указанной задачи. Сделаны оценки точности и потерь при дообучении нейронной сети. Выполнен выбор фреймворков и программных средств, представлен обзор и критерии выбора. Представлены результаты обнаружения строений на тестовом аэрофотоснимке, не входившем в набор для обучения. Указаны перспективы и направления дальнейшего исследования применимости нейросетевых методов для решения задач управления надежностью и целостностью единой системы газоснабжения.

 

Ключевые слова: нейронная сеть, искусственный интеллект, газотранспортная сеть, риск-ориентированная модель

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.279+510.644.4          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-21-26

 

НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ТРЕХМЕРНОМУ ГЕОЛОГИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
СТРОЕНИЯ ВЕРХНЕЮРСКИХ ТОНКОСЛОИСТЫХ ОТЛОЖЕНИЙ
ЗАПАДНОЙ СИБИРИ (с. 21)

 

Олег Олегович Ким,

Варвара Дмитриевна Немова, д-р геол.-минерал. наук

 

ООО "ЛУКОЙЛ–Инжиниринг"

г. Москва, Россия,

e-mail: LUKOIL-Engin@lukoil.com

 

Геологические модели повсеместно распространены, постоянно обновляются, совершенствуются и используются для решения широкого комплекса задач, возникающих при разведке и разработке месторождений углеводородов (УВ). В настоящий момент вопросы методики и алгоритмов построения моделей остаются сложной инженерной задачей.

Объектом исследований в статье являются тонкослоистые верхнеюрские отложения Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна, содержащие огромные запасы и ресурсы УВ-сырья, характеризующиеся резкой неоднородностью и изменчивостью по разрезу. Создание адекватной детализированной геологической модели изучаемого объекта является актуальной и нетривиальной задачей. В статье описаны подходы к созданию высокоинформативной трехмерной цифровой модели сложнопостроенных резервуаров, приуроченных к верхнеюрским отложениям, на примере Средне-Назымского месторождения. При создании геологической модели использовалась вся имеющаяся геолого-геофизическая и промысловая информация, детальная литотипизация и стратификация верхнеюрских отложений. Такой подход повышает достоверность и детальность модели, которая позволяет принимать оптимальные решения для эффективной разработки месторождения.

 

Ключевые слова: верхнеюрские отложения, трехмерное геологическое моделирование, коллекторы нефти

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.279.7:656.13.072:621.039          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-27-34

 

РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ РАСЧЕТА НЕОБХОДИМОГО ЧИСЛА
РЕЗЕРВНЫХ МОБИЛЬНЫХ БУРОВЫХ КОМПЛЕКСОВ И ИХ ОБОРУДОВАНИЯ
ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ НА МЕСТОРОЖДЕНИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ (с. 27)

 

Павел Викторович Антонюк, аспирант,

Владислав Алексеевич Острейковский, д-р техн. наук, профессор

 

Сургутский государственный университет

г. Сургут, Россия,

e-mail: Pavel_Antoniuk@mail.ru, ova@surgu.ru

 

Статья посвящена решению вопросов, связанных с определением необходимого числа резервных мобильных буровых комплексов (МБК) для текущего и капитального ремонтов нефтяных и газовых скважин, а также вопросам определения требуемого объема запасных частей для поддержания работоспособного состояния на требуемом уровне надежности и безопасности. С целью совершенствования организации снабжения, планирования потребности в комплексах и запасных частях разработана методика расчета необходимого числа резервных МБК и их оборудования, основанная на логико-вероятностном методе. В представленных расчетах использовались статистические данные за 20-летний срок фактической эксплуатации комплексов на месторождениях Западной Сибири. Учитывая высокую стоимость комплексов и запасных частей, применение данной методики дает возможность повысить точность определения необходимого числа резервных МБК и запасных частей, что позволит обеспечить бесперебойное снабжение запасными частями комплексов в требуемом объеме и повысит эффективность использования финансовых фондов компании путем сокращения количества невостребованных запасных частей.

 

Ключевые слова: мобильные буровые комплексы, подъемные агрегаты, запасные части, методика расчета необходимого числа запасных частей, ремонт скважин

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 622.279+519.6+510.644.4          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-35-42

 

ВЛИЯНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
НА ОЦЕНКУ ВОЗМОЖНОСТИ ГИДРАТООБРАЗОВАНИЯ В ПЛАСТЕ
ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ СКВАЖИНЫ (с. 35)

 

Ольга Николаевна Кочуева, канд. техн. наук, доцент,

Вадим Андреевич Цыганков, канд. техн. наук, доцент

 

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

г. Москва, Россия,

e-mail: kochueva.o@gubkin.ru, tsygankov.v@gubkin.ru

 

В статье рассматривается проблема оценки влияния неопределенности исходных данных при анализе возможности образования газовых гидратов в призабойной зоне пласта. Оценка риска гидратообразования проводится на основе моделирования неизотермического процесса фильтрации газа и сравнения полученных термобарических условий в призабойной зоне пласта с равновесными условиями гидратообразования. В качестве математической модели используется система дифференциальных уравнений в частных производных, основанная на уравнениях неразрывности, баланса энергии, состояния газа и закона Дарси. Решение системы уравнений может быть получено конечно-разностными методами. Коэффициенты системы уравнений определяются на основе параметров пласта и газа: проницаемости, пористости пласта, теплоемкости и теплопроводности газа, коэффициентов динамической вязкости газа, сжимаемости газа. Определение их точных значений представляет значительные трудности. Предлагается описание неопределенности исходных параметров в терминах теории нечетких множеств. В статье приведены примеры функций принадлежности для пористости и проницаемости, построены поля распределения температуры и давления в призабойной зоне вдоль радиальной координаты, показано, как определить значения функций принадлежности, позволяющие оценить степень риска гидратообразования для каждой точки призабойной зоны пласта. В статье проведено исследование чувствительности модели к погрешности методов расчета коэффициента сжимаемости газа. Представлены графики, показывающие изменения значения давления и температуры по радиальной координате в призабойной зоне с учетом допустимой погрешности при расчете коэффициента сжимаемости газа, а также отклонение, возникающее при замене итерационной процедуры расчета коэффициента сжимаемости упрощенной зависимостью. Сделан вывод, что способ вычисления коэффициента сжимаемости достаточно слабо влияет на результаты расчета давления, однако для температуры этим влиянием нельзя пренебрегать.

 

Ключевые слова: гидратообразование, призабойная зона пласта, неопределенность исходных данных, устойчивость результатов моделирования, теория нечетких множеств

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 544.4:004.4          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-43-48

 

ЧИСЛЕННЫЙ АЛГОРИТМ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОГО
ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА КАТАЛИТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
В РЕАКТОРЕ ИДЕАЛЬНОГО СМЕШЕНИЯ (с. 43)

 

Евгения Викторовна Антипина, канд. физ.-мат. наук,

Андрей Федорович Антипин, канд. техн. наук, доцент

 

Башкирский государственный университет, Стерлитамакский филиал

г. Стерлитамак, Россия,

e-mail: stepashinaev@ya.ru, andrejantipin@ya.ru

 

Светлана Анатольевна Мустафина, д-р физ.-мат. наук, профессор

 

Башкирский государственный университет

г. Уфа, Россия,

e-mail: mustafina_sa@mail.ru

 

В статье сформулирован алгоритм поиска оптимального температурного режима каталитического процесса в реакторе идеального смешения. В общем виде сформулирована задача оптимального управления каталитическим процессом, для численного решения которой использован алгоритм на основе метода дифференциальной эволюции. Алгоритм позволяет получить приближенное решение оптимизационной задачи за приемлемое с практической точки зрения время. Проведен вычислительный эксперимент для процесса димеризации α-метилстирола, нефтехимические продукты которой (димеры) широко применяются в промышленном производстве. Получен оптимальный температурный профиль для достижения максимального выхода продуктов реакции – линейных димеров.

 

Ключевые слова: задача оптимального управления, дифференциальная эволюция, реактор идеального смешения, α-метилстирол, линейные димеры

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

УДК 681.5:622.279          DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-49-54

 

РАЗРАБОТКА УЧЕБНОГО ТРЕНАЖЕРА СИСТЕМЫ ДОБЫЧИ И СБОРА
ГАЗА МОРСКОГО ГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ (с. 49)

 

Валентина Владимировна Самсонова, специалист по учебно-методической работе,

Сергей Константинович Митичкин, канд. техн. наук, доцент,

Леонид Витальевич Игревский, канд. техн. наук, доцент,

Петр Вадимович Пятибратов, канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой,

Владислав Игоревич Чурин, ассистент,

Евгений Александрович Голубятников, ведущий инженер

 

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

г. Москва, Россия,

e-mail: samsonova.v@gubkin.ru, msk@yasenevo.ru, ileo@mail.ru, pyatibratov.p@gubkin.ru, churin.v@gubkin.ru, Golubyatnikov.E@gubkin.ru

 

Зелимхан Лечиевич Ибрагимов, зам. генерального директора

 

ООО "Стаз-Вижн"

г. Москва, Россия,

e-mail: zzelim@gmail.com

 

Разработка и освоение континентального шельфа – стратегическое направление развития нефтегазовой отрасли Российской Федерации. РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина имеет многолетний опыт разработки тренажеров для подготовки диспетчерского персонала систем добычи, сбора, подготовки и транспорта природного газа (программно-вычислительный комплекс "Веста-тренажер (добыча)"). Расширение вычислительных функций программного комплекса и реализация модуля 3D-визуализации системы подводного обустройства и принципов работы подводного оборудования позволили создать актуальный учебный тренажер системы добычи и сбора газа морского газоконденсатного месторождения.

 

Ключевые слова: тренажер, программный комплекс, система добычи и сбора газа, газоконденсатное месторождение, диспетчерское управление, математическое моделирование, 3D-визуализация, SCADA-система

 

Заказать статью в электронной библиотеке

 

 

ФГАОУ ВО "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА"

Главная страница журнала